SLAM學習筆記 - 世界坐標系到相機坐標系的變換
參考自:
http://blog.csdn.net/yangdashi888/article/details/51356385
http://blog.csdn.net/li_007/article/details/5976261
其中,Zc表示單目相機的尺度不確定性(單目相機無法確定尺度,所以ORB-SLAM等最後都對單目做了sim3優化)
等號右邊第一、二個矩陣經常乘在一起作為相機內參,其中dx、dy是像面上每個像素點在x軸y軸上的尺寸,u0和v0用來把圖像坐標原點從圖像中心挪到左上角,f表示焦距。
[R|T]也叫相機外參,是相機相對於世界坐標系的旋轉和平移,其中三維旋轉矩陣R不能做加法(如果相機先轉過角度R1,再轉過角度R2
SLAM學習筆記 - 世界坐標系到相機坐標系的變換
相關推薦
SLAM學習筆記 - 世界坐標系到相機坐標系的變換
尺度 sub 像素 png lam 三維 cnblogs 筆記 相對 參考自: http://blog.csdn.net/yangdashi888/article/details/51356385 http://blog.csdn.net/li_007/article/de
Spring 學習筆記(五)—— Bean之間的關系、作用域、自動裝配
mar byname pps etc 有時 sysman 對象實例 構造 encoding 繼承 Spring提供了配置信息的繼承機制,可以通過為<bean>元素指定parent值重用已有的<bean>元素的配置信息。 <?xml
SLAM學習筆記 - 視覺SLAM方法資源匯總
paper icc 筆記 richard 倫敦 pap 資源 lob sla PTAM - ISMAR2007 英國牛津 Georg Klein 主頁及代碼 PTAM-GPL DTAM - ICCV2011 倫敦帝國理工學院 Richard paper O
“一起做RGB_D SLAM”學習筆記(45)
4.1 參考高博部落格slamBase.h中宣告處另外新增 #include <map> using namespace std;//map是一種關聯容器,提供一對一的關聯,下文有map<CString,CString>,且必須使用名稱空間? #include <o
“一起做RGB_D SLAM”學習筆記(123)
一直在蒙著頭跑程式,之前只會複製貼上,真正從頭開始才發現之前根本沒理解,現將學習記錄如下: PS:此篇僅為高博一起做RGB_D SLAM的學習記錄,感謝高博~ 1.1寫CMakeLists.txt時: 我們前面建立的這幾個分立的資料夾,本身其實是沒有任何聯絡的,要想產生聯絡(變成有關係分
SLAM學習筆記(二)
《視覺SLAM十四講》 書本地址:http://www.broadview.com.cn/book/4938 書本程式碼:https://github.com/gaoxiang12/slambook 經典視覺SLAM的框架 可以看出整個視覺SLAM被分成了六個部分。 1.感
SLAM學習筆記(一)
什麼是SLAM? SLAM(Simultaneous Localization and Mapping),中文譯作同時定位與地圖建立。它是指搭載特定感測器的主體,在沒有環境先驗資訊的情況下,於運動過程中建立環境的模型,同時估計自己的運動。(源自:視覺SLAM十四講)我想這官話聽起來拗口,讓人感覺
SLAM學習筆記4: ORB-SLAM中BOW特徵匹配
通常估計兩幀之間的運動, 我們需要分別計算兩幀中的所有特徵點, 然後計算特徵點之間的匹配關係. 再通過對應特徵點的移動情況來估計兩幀之間的攝像機運動. 這中間會涉及好很多問題, 至今未能得到有效解決: 提取特徵點的型別: 眾所周知, 對於自然場景影象, S
SLAM學習筆記(一)入門
SLAM (simultaneous localization and mapping),也稱為CML (Concurrent Mapping and Localization), 即時定位與地圖構建,或併發建圖與定位。 SLAM最早由Smith、Self
SLAM學習筆記(1)基本概念
SLAM (simultaneous localization and mapping),也稱為CML (Concurrent Mapping and Localization), 即時定位與地圖構建,或併發建圖與定位。 SLAM最早由Smith、Self和Cheeseman於1988年提出。 SL
SLAM學習筆記(3)相關概念
SIFT,即尺度不變特徵變換(Scale-invariant feature transform,SIFT),是用於影象處理領域的一種描述子。這種描述具有尺度不變性,可在影象中檢測出關鍵點,是一種區域性特徵描述子。[1] 該方法於1999年由David Lowe[2] 首先發表於計算機視覺國際會議(I
SLAM學習筆記(2)SLAM演算法
2、Tinyslam又稱CoreSLAM The advantage of DP-SLAM over CoreSLAM is thus the thoretical ability not to be lost in long corridors, and thisis the goal indeed of
視覺slam學習筆記
寫在最前面: SLAM特指:特指搭載感測器的主體,在沒有環境先驗的資訊情況下,在運動過程中建立環境模型,通過估計自己的運動。 SLAM的目的是解決兩個問題:1、定位 2、地圖構建 也就是說,要一邊估計出感測器自身的位置,一邊要建立周圍環境的模型 最終的目標:實時地,
SLAM學習筆記——(一)SLAM分類
SLAM( Simultaneous Localization and Mapping)是指同步定位與地圖構建。定位和建圖兩個問題相互依賴,準確的定位依賴於正確的地圖,而構建正確的地圖又需要準確的定位,這是一個迭代的過程。 目前的SLAM根據硬體裝置的不同
「學習筆記」Fast Fourier Transform 快速傅立葉變換
快速傅立葉變換( Fast Fourier Transform,FFT \text{Fast Fourier Transfo
python OpenCV學習筆記(二十七):Hough線變換
Hough變換是一種很流行的技術,可以檢測任何可以用數學的形式來表示的形狀。即使它被破壞或變形,它也能檢測出它的形狀。我們將會看到它是如何工作的。 一條線可以表示成y = mx + c或引數形式,像ρ=xcosθ+ysinθ,其中ρ是從原點到直線的垂直
Unity學習筆記—本地坐標轉世界坐標
oid click unit game 希望 項目 坐標 解決 -s 先簡單介紹一下我是一個程序員(菜鳥程序員),用C#開發,在開發的過程中會遇到一些問題,當時解決了但是在遇到可能還會在犯,所以啟發我做這樣一個學習筆記系列,一來是希望能夠督促自己總結學習,二來是可以在變身之
Unity3D學習筆記(五):坐標系、向量、3D數學
幾何 學習筆記 縮放 png 加載 改變 object 物理 銷毀 Unity復習 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class Qu
Unity Shader學習筆記(一)坐標變換
directx 渲染 系列 約束 shade ace cnblogs 相機 它的 基本問題 試想我們的美術做了一個3D模型,然後渲染引擎把模型渲染到屏幕上。我們還可以選定不同的視角,模擬不同的光照條件去觀察模型。現在來分析一下這個過程。如果說我們把這個過程看成一個函數,
Three.js 學習筆記(1)--坐標體系和旋轉
external 單位 svg cal resource nsf font cos 證明 前言 JavaScript 3D library The aim of the project is to create an easy to use, lightweight,