Python 數值計算庫之-[Pandas]（六）
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Python之Pandas（4）
#Pandas具有全功能的，高效能記憶體中連線操作，與Sql關係資料庫非常相似 import numpy as np import pandas as pd In [18]: #合併 連線 去重 替換 df1 = pd.DataFrame({'key':['K0','K1','K2
Python之Pandas（3）
#常用數學，統計方法 import numpy as np import pandas as pd In [7]: df = pd.DataFrame({'key1':[4,5,3,np.nan,2], 'key2':[1,2,np.nan,4,5],
Python之Pandas（2）
import numpy as np import pandas as pd In [36]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(12).reshape(3,4)*100,index=['one','two','three'],columns = ['a','b',
Python之Pandas（1）
import numpy as np import pandas as pd In [2]: #Series：一維陣列，與Numpy中的一維array類似。二者與Python基本的資料結構List也很相近，其區別是：List中的元素可以是不同的資料型別，而Array和Series中則只允許儲存相同
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前言 昨天稍微學了一點列表的相關知識，今天把列表部分剛看完。那麼就來介紹一下Python最常用的列表型別。 知識回顧 列表 列表的定義： 列表是一個數據的集合，集合內可以放任何任何資料型別，可對集合進行方便的增刪改查操作。 想要初始化一個列表也很簡單：
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