具體而言，邊緣計算可以理解為是指利用靠近數據源的邊緣地帶來完成的運算程序。

傳統的 CDN 借助緩存數據，提高近地節點數據傳輸的性能，但是實際上對動態的計算服務，就只能回源到數據中心，這個成本本身其實是很高的。

邊緣計算服務的構建，從技術領域是一種很大的創新！

邊緣計算和傳統的中心化思維不同，他的主要計算節點以及應用分布式部署在靠近終端的數據中心，這使得在服務的響應性能、還是可靠性方面都是高於傳統中心化的雲計算概念，而 CDN 的節點正好可以充分復用起來，提供計算服務。

邊緣計算具備的幾點特質：

分布式和低延時計算

對終端設備的數據進行篩選，不必每條原始數據都傳送到雲，充分利用設備的空閑資源，在邊緣節點處過濾和分析，節能省時

減緩數據爆炸，網絡流量的壓力，在進行雲端傳輸時通過邊緣節點進行一部分簡單數據處理，進而能夠設備響應時間，減少從設備到雲端的數據流量

智能化（Edge intelligence）

對於未來而言物聯網也好、AR或則VR場景也好以及大數據和人工智能行業，實際上都有著極強的對近場計算的需求，邊緣計算保障大量的計算需要在離終端很近的區域完成計算，完成苛刻的低延時服務響應。

邊緣計算（Edge computing）助力 CDN更智能、高效和穩定！

如今AWS、微軟、英特爾等國外大型企業已經著手布局邊緣計算，可以預見的是邊緣計算之於雲服務企業重要性可見一斑！這也是當下視界雲布局的方向之一！

此外，未來而言：

CDN市場更垂直、更細分、更專業 ，

垂直細分類平臺將更受歡迎，CDN平臺之間既是對手更是合作夥伴

首先對於依靠資源型的傳統CDN廠商而言，如果繼續原地打轉，不做改變吃老本，註定遲早會逐漸被市場淘汰，市場份額也終究會其他新興服務商所蠶食！

垂直類的CDN廠商如專註點播、直播、基於CDN的視頻解決方案或者VR解決方案類，將會更受市場歡迎！

寫的有點多，希望有興趣的網友可以互相交流想法探討 Q 1520804673

CDN+邊緣計算，到底靠不靠譜？