本文介紹一個示例：使用 pymongo 連接 MongoDB，查詢MongoDB中的 字符串 記錄，並比較字符串之間的相似度。

一，Python連接MongoDB

大致步驟：創建MongoClient---> 獲取 DataBase --->獲取Collection，代碼如下：

client = MongoClient(host="127.0.0.1", port=10001)
db = client[‘database_name‘]
db.authenticate(name="user_name", password="password")

coll = db.get_collection("collection_name")

二，Python MongoDB 查詢

以uid為條件進行查詢。由於 collection_name 中定義了多個字段，這裏只想返回 chat 字段的內容，並且不返回 _id 字段內容。故查詢條件如下：

coll.find({"uid": 123456789}, {"_id": 0, "chat": 1})

MongoDB查詢返回的每一條記錄都是一個 dict：{"chat":"這是一條發言內容"}，再將之轉化成 chats列表（list） 存儲每一條發言內容：

 list_chat = list(coll.find({"uid": 123456789}, {"_id": 0, "
 
chat": 1}))
 chats = [d[‘chat‘] for d in list_chat]

三，Python比較兩個字符串的相似度

給定一個列表（list），列表中的每個元素都是一個字符串，計算列表中相鄰兩個元素的相似度。

#查找chats 列表 裏面 相鄰 字符串 之間的 相似度
def compute_similar():
    chats = uid_chats()
    for index in range(len(chats) - 1):
        ratios = similar_ratio(chats[index], chats[index+1])
        
 
print(ratios)

具體的字符串相似度計算，由SequenceMatcher實現，它忽略了字符串中存在空格的情況。

#lambda 表達式表示忽略 “  ”（空格），空格不參與相似度地計算
SequenceMatcher(lambda x:x==" ", strA, strB).ratio()

四，完整代碼

系統環境 pycharm2016.3 Anaconda3 Python3.6

from pymongo import MongoClient
from difflib import SequenceMatcher

client = MongoClient(host="127.0.0.1", port=10001)
db = client[‘database_name‘]
db.authenticate(name="user_name", password="password")

coll = db.get_collection("collection_name")

def uid_chats():
    list_chat = list(coll.find({"uid": 123456789}, {"_id": 0, "chat": 1}))
    chats = [d[‘chat‘] for d in list_chat]
    print(chats)
    return chats


def similar_ratio(strA, strB):
    return SequenceMatcher(lambda x:x==" ", strA, strB).ratio()

#查找list裏面相鄰字符串之間的相似度
def compute_similar():
    chats = uid_chats()
    for index in range(len(chats) - 1):
        ratios = similar_ratio(chats[index], chats[index+1])
        print(ratios)


if __name__ == "__main__":
    compute_similar()

原文：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/7895027.html

Python 連接MongoDB並比較兩個字符串相似度的簡單示例