常見的推薦算法：

　　基於規則的推薦：排行榜，最新最熱

　　基於近鄰的算法：推薦算法—協同過濾

基於內容的算法：基於內容的推薦（Content-based Recommendations） -- 現在也是在做這部分工作，主要還是使用傳統的計算相似度的方法

　　基於標簽的算法：《推薦系統實踐》中第四章：利用用戶數據標簽

　　考慮時間因素和地理因素

　　基於模型（矩陣分解）的算法：als　　
　　

社交網絡的好友推薦：數據挖掘系列篇(20):社交網絡SNS的好友推薦算法

　　深度學習中對ui對做詞嵌入

推薦系統的評測：推薦系統常用測評方法和指標

冷啟動與（新）用戶引導：推薦系統 新用戶引導

常見推薦算法的對比：《推薦系統實踐》

計算廣告概述：ctr特征工程

　　
計算廣告相關的算法：待總結

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