R語言數據分析前期：預處理過程，供自己查閱，歡迎大家指正。

利用R語言導入數據：

taobao<-read.csv("taobao.csv",stringsAsFactors = F)

我最常用到就是read.csv，其中stringsAsFactors=F很重要，不可缺少，否則會大大降低讀入效率。

除此外還有read.table，他們分割符不同。

read.table(file（讀入的數據名，不在默認路徑下的要添加工作路徑，註意使用雙引號）,

　　header = FALSE（是否將第一行作為每一列的標題）,

　　sep = ""（分割符是什麽，table默認“空”，csv默認“，”）,
　　row.names（行名稱）, col.names（列名稱）,

　　 as.is = !stringsAsFactors,

　　na.strings = "NA", colClasses = NA, nrows = -1,

　　skip = 0, check.names = TRUE, fill = !blank.lines.skip,
　　strip.white = FALSE, blank.lines.skip = TRUE,
　　comment.char = "#",
　　allowEscapes = FALSE, flush = FALSE,
　　stringsAsFactors = default.stringsAsFactors(),
　　fileEncoding = "", encoding = "unknown", text, skipNul = FALSE)

導入之後對數據以窗口形式進行查看：

View(taobao)

對導入的表格進行一個基本的統計：

summary(taobao)

R語言數據分析過程