利用Python數據分析-Numpy和Pands篇
阿新 • • 發佈：2017-11-30
單位 另一個 mat transpose 映射文件 nor med mea 隨機
書籍《利用Python進行數據分析》
Numpy--數組及矩陣，矢量計算
1、ndarray多維數組， matrix矩陣
2、針對整組數據進行快速運算的標準數學（統計）函數，（與list區別：無需循環編寫程序）
3、用於讀寫磁盤數據工具及操作內存映射文件工具
4、線性代數、隨機數生成及傅裏葉變換
5、基於C語言API，具有良好的運行速率
| array | 輸入數據轉換成ndarray（dtype可選） |
| arrange | 內置range返回ndarray |
| zeros/zeros_like | 根據指定shape和dtype返回全0數組或參考其他數組的shape和dtype |
| eye | 創建N*N單位矩陣 |
| ones/ones_like | 根據指定shape和dtype返回全1數組或參考其他數組的shape和dtype |
| empty/empty_like | 只分配空間但不填充任何值 |
| dtype |
|
| shape | |
| reshape | |
| ravel | |
| transpose/T | 數組轉置 |
| stack/hstack/vstack/dstack/concatenate/ | |
| ix_ | 選取方形區域的索引器，花式索引x[ix_（[0,1],[0,1]）]=x[[0,1]][:,[0,1]] |
| sqrt/square/log/sign | |
| min/max/ptp/sum | |
| mean/var/std | |
| argmin/argmax | 最小最大值索引 |
| any/all | 數組中是否存在一個或多個True/數組中是否全是True |
| average | |
| median | |
| sort | |
| in1d | 測試一個數組中的值是否在另一個數組中的成員資格，返回bool數組 |
| unique/intersect1d/union1d/setdiff1d/setxor1d |
| loadtxt/savetxt | |
| save/load | 將數組以二進制格式保存磁盤或讀取（npy） |
| savez | 保存多個數組至壓縮文件 |
| dot | 矩陣內積XTX |
| qr | QR分解 |
| inv | 逆矩陣 |
| svd | 奇異分解SVD |
| eig | 特征值和特征向量 |
| det | 矩陣行列式 |
| normal（shape） | 以shape規格正態分布數組 |
| randint/rand/randn | |
| seed |
註：不同shape數組之間的運算叫做廣播
Pands--基於Numpy構建，提供高級數據結構和操作工具
利用Python數據分析-Numpy和Pands篇