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SDS趨勢之四:軟件定義存儲延長數據價值

sds 延長數據

前兩天看到西瓜哥發布的一篇文章名為《SERVER SAN一定比陣列便宜嗎?請看5年TCO分析》,其中分析了幾家公司產品在數據歸檔方面5年內的TCO分析。我非常贊同西瓜哥的看法,這種場景的未來一定是Sserver SAN的,這個結論應該不用懷疑。

對於長期歸檔,應該用10年的跨度來對比比較合適。因為一般陣列的生命周期是5-7年,生命周期結束要更換到新的系統,必須要進行數據遷移,有一筆遷移的費用。而Server SAN理論上可以滾動更換服務器,平滑完成硬件的升級,而且,如果數據量暴漲,Scale-out方式也可以保持架構的不變。這些都是SDS的獨特優勢。

下面舉例說明:

例如:醫院的PACS醫療影像系統,當前使用的是昂貴的FC高端存儲來存放熱數據,以便於快速查詢資料,當過了一個月或是兩個月之後這些數據將會變成溫數據,然後將溫數據遷移至相對便宜的IPSAN用於長期保存。

(國家衛計委有規定,醫院影像資料必須長期保存,以便日後查詢。)

這種數據存放有一個弊端,就是假設在醫療方面發生了重大突破or重大發現,需要查閱之前的數據,當從封存已久的IPSAN中往回導出查詢的時候也是很麻煩的,因為不是同一設備。同時也要面臨介質失效的問題,更換磁盤也很麻煩。剛才說的都是數據兩級存放,假設如下圖所說,數據三級存放,最後一級是帶庫or光盤。大家都知道介質是有時間壽命的,當介質壽命一到,那麽這些數據就會丟失。另外就是數據的讀取麻煩,假設恰好用的那家光盤or帶庫倒閉,那麽就會陷於被某個廠商所綁定,但是現在還好,因為很多讀取設備對大部分帶庫or光盤兼容。或者是想要那個光盤裏面的部分數據,你需要重新把數據全部讀取出來。

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上面的例子,只是簡單說了下醫療行業目前數據存放的流程,我們暫且稱之為“單次生命周期”因為只能存放,如果數據往回導是很麻煩的。

而SDS我們稱之為“多次生命周期”,因為既可以存放,又便於讀取。

假設采用Server SAN架構,把數據分為熱數據、溫數據、冷數據三類。當最終數據變為冷數據時,我們把冷數據放置到低功耗的服務器上,如atom架構的X86機器,以便於節省能耗。當有重大突破or重大發現,需要調用之前的資料進行查看時,就可以把數據遷移回來,因為都是同一集群、同一網段,遷移起來會更加的方便。當某個磁盤、機器介質失效時,可以更換新的磁盤、機器加入集群,數據也會平滑的遷移,做到應用無感知。

其實不只是醫療行業,政府某些行業也是一樣,一些資料必須長期保存。所以,采用軟件定義存儲(或Server SAN)的好處不僅僅如之前所說,低成本、按需使用等,更重要的是數據長期保存的價值排浪。

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