我們可以對坐標軸進行設置，設置坐標軸的範圍，設置坐標軸上的文字描述等。

基本用法

例如：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x軸上的數據:從-3到3，總共有50個點
x = np.linspace(-1, 1, 50)
# 定義一個線性方程
y1 = 2 * x + 1
# 定義一個二次方程
y2 = x ** 2
# 設置x軸的取值範圍為：-1到2
plt.xlim(-1, 2)
# 設置y軸的取值範圍為：-1到3
plt.ylim(-1, 3)
# 設置x軸的文本，用於描述x軸代表的是什麽
 

plt.xlabel("I am x")
# 設置y軸的文本，用於描述y軸代表的是什麽
plt.ylabel("I am y")

plt.plot(x, y2)
# 繪制紅色的線寬為1虛線的線條
plt.plot(x, y1, color=‘red‘, linewidth=1.0, linestyle=‘--‘)
# 顯示圖表
plt.show()

輸出圖為：

修改坐標軸的刻度

想要修改x軸的刻度，從-1到2，總共5點：

new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
plt.xticks(new_ticks)

只要把上述代碼放在畫圖之前，最後畫出來的圖為：

這樣x軸上的刻度就被修改成了從-1到2共5個點。

把刻度用文字來表示

# 設置y刻度：用文字來顯示刻度
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],
           [‘really bad‘, ‘bad‘, ‘normal‘, ‘good‘, ‘really good‘])

上面代碼的意思就是把y刻度中的數值和文字進行了映射：
-2 => ‘really bad‘
-1.8 => ‘bad‘
-1 => ‘normal‘
1.22 => ‘good‘
3 => ‘really good‘

顯示圖為：

修改坐標軸刻度字體

為了能夠使刻度上的字體顯示得好看些，可以使用：

plt.yticks([-
 
2, -1.8, -1, 1.22, 3],
           [r‘$really\ bad$‘, r‘$bad\alpha$‘, ‘normal‘, r‘$good$‘, ‘really good‘])

上面用正則文本方式來顯示字體，同時還用\alpha來轉義顯示數學中的alpha字母，圖像顯示如下：

matplotlib坐標軸設置-【老魚學matplotlib】