Mongodb大數據語法大全
JSON不止是一種交換數據的方式，也是一種存儲數據的良好方式，實際上MONGODB並未使用JSON存儲數據，而是使用由MONGODB團隊開發的一種稱為BSON的開放數據格式。
面向文檔存儲BSON
BSON是一個開放標準，BSON存儲使用的空間比JSNO(CouchDB一個強大的面向文檔數據庫)多在相同版本情況下。
1、處理數據比JSON快，消耗一定的存儲空間，簡單說BSON更方便瀏覽，遍歷索引頁非常快。
2、使用BSON容易將它數據快速轉換為編程余元的原生數據格式
3、BSON也提供對JSON的一些擴展，通過BSON可以存儲二進制數據，以及處理特定的數據類型，因此，BSON可以存儲任何JSON文檔，但有效的BSON文檔可能不是有效的JSON
瀏覽數據庫
use testDB ? //切換已有數據庫或者創建新的數據庫
查看可用的數據庫和集合
show dbs ? ? //只會顯示出已經存在的數據庫
show collections //顯示當前數據庫中的所有集合
集合中插入數據
最常用的操作就是在集合中插入數據，所有數據都以BSON格式存儲，插入數據可以先定義數據，然後使用insertOne函數將它們保存在集合中，或使用insert函數臨時輸入文檔內容。
douctment=({"key1":"values"})
db.test.insertOne(douctment)
????插入數據時，鍵名必須遵守如下規則:
????$字符不能是鍵名的第一個字符
????圓點[.]不能出現在鍵中
????名稱_id被保留使用
????集合的名稱不能超過128個字符
????空字符串("")不能用作集合名稱
????集合名必須以字母或下劃線開頭
????集合名SYSTEM被MONGDB保留，不能使用
????集合名不能包含null字符"\0"
全部數據查詢
db.testDB.find() ? ? //結果僵屍其中的所有文檔
獲取特定類型的文檔
db.testDB.find({"key1":"values"})
獲取values相關的數據標題，忽略其他
db.testDB.find({"key1":"values"},{"Tilte":1})
使用函數sort、limit和skip
db.testDB.find().sort({"Tilte":1}) //按鍵的結果進行升序，若-1為降序
db.testDB.find().limit(10) ? ? //取文檔前N個結果數目
db.testDB.find().skip(20) ? ? ?//跳過文檔的前N個數據
?組合使用這些函數
?db.testDB.find().sort({"Tilte":1}).limit(10).skip(10)
?
在MONGODB中使用查詢時，還需要註意一些額外的概念和特性，包括固定集合、自然順序和$natural
自然順序:是數據庫中結合的原生排序方法，所以如果在查詢集合中的文檔時，如果沒有顯示指定排序順序，結果將默認按照前向自然順序返回。
固定集合:是數據庫的一種集合，它的自然順序保證與文檔插入的順序一致，保證自然順序一直與文檔插入順序一致，另一優點是集合的大小固定，最老的數據將被刪除，最新的數據將被添加到末端，保證自然順序與文檔插入的順序一致
固定集合必須使用createCollection函數，如創建名為auth的固定集合
?db.createCollection("auth":{capped:true,size:20480})
可以使用max限制固定集合中的文檔數量
?db.createCollection("auth":{capped:true,size:20480,max:100})
$natural:鑒於固定集合保證了自然順序與插入順序一致，查詢時不需要再使用任何特殊的參數、任何其他特殊的命令或函數，如查找最近的10條數據
db.testDB.find().sort({$natural:-1}).limit(10)
查看集合的大小
db.testDB.stats()
獲取單個文檔
db.testDB.findOne()
使用聚集命名
count()函數返回文檔的數目
db.testDB.count() ? //指定集合中的文檔數目
執行額外的過濾統計
db.testDB.find({"key1":"values"},{"Tilte":1}).count() ?//count()函數默認將忽略skip()或limit()參數，若不想被忽略需要使用count(true)
db.testDB.find({"key1":"values"},{"Tilte":1}).limit(10).count(true)
使用distinct函數獲取唯一值
db.testDB.distinct({"Tilte"})
將結果分組group()
????該命令目的是返回一個已分組元素的數組，函數group()接受3個參數:key,initial和reduce,但在分片環境中無法正常工作
????參數key指定希望使用哪個鍵對結果進行分組。
????參數initial允許為每個已分組的結果提供基數(元素開始開始統計的起始基數)，如果希望返回指定的數字，參數默認為0
????參數reduce把所有類似的條目分組在一起，它接受2個參數:items和pre
????db.testDB.group(
????key:{"Tilte":true},
????initial:{Total:0},
????reduct:function(items,pre){
???? prev.Total+=1
????}
????)
使用條件操作符
????$gt大於參數 ?
????db.testDB.find({"key1":{$gt:2000}})
????$gte大於或等於 $lt小於 $lte小於等於 ?$ne 不等於
????指定一個匹配的數組
????db.testDB.find({"key1":{$in:[1,2,3,4]}}) ? //類似的又$nin
????匹配文檔所有屬性$all
????db.testDB.find({"key1":{$all:[1,2,3,4]}})
????在文檔中搜索多個表達
????db.testDB.find({$or:[{"key1":"values1"},{"key2":"values2"}]}) ?//$nor
????使用$slice獲取文檔
????db.testDB.find({"key1":"values1"},{"Cast":{$slice:3}}) ?//獲取前3項，負數為後N個
????類似LIMT ?n,m
????搜索奇數和偶數$MOD
????db.testDB.find({"key1":"values1"},{"Cast":{$mod:[2,0]}})
????使用$size過濾結果：過濾出文檔中數組大小
????db.testDB.find({"key1":{$size:2}})
????返回含有特定字段的對象:$EXISTS (全表掃描，不能使用索引)
????db.testDB.find({"key1":{$exists:true}})
????基於bson類型匹配結果：$type可以基於BSON類型匹配結果：
????db.testDB.find({"key1":{$type:3}})?
????匹配完整的數組 ?$elemMatch操作符
????
????使用正則表達式
????db.testDB.find({"key1":/^Sharesoe*/i})
????
更新數據
????使用update()更新操作，該函數接受3個主要參數:criteria、objNew和options
????參數criteria可用於指定一個查詢
????參數objNew指定更新信息
????參數options用於指定更新文檔時的選項，有upsert和multi，upsert有更新的就更新無更新就就創建，multi可以指定是否應該更新所有匹配的文檔或只更新第一個文檔
????db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{"Tilte":1},{upsert:true}) ?//可以使用save()命令實現upsert
????db.testDB.save({"key1":"values"},{"Tilte":1})?
????##此更新會導致多余的key-value被刪除
????使用$inc增加值
????db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$inc:{"Tilte":5}})
????更新指定的值
????db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$set:{"Tilte":"sharesoe.com"})?
????刪除指定字段
????db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$unset:{"Tilte":1})?
????在指定字段中添加某個值$push,或多個值用$each
????db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$push:{"Tilte2":"haha"}})
????db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$push:{"Tilte2":{$each:["haha",1,2,3]}}})
????數組中添加數據
????db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$addToSet:{"Tilte2":{$each:["haha",1,2,3]}}})
????數組中刪除元素
????db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$pop:{"Tilte2":1}}) ?//正數是最後一個元素
????刪除數組中指定值、多個值
????db.testDB.save({"key1":"values"},{$pull:{"Tilte2":"haha"}}})
????db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$pullAll:{"Tilte2":["haha",1,2,3]}}})
????
批處理數據
????MONGODB數據的批處理分為有序處理和無序，有序處理數據過程發生錯誤後就停止剩下數據的寫入，無序操作以並行方式處理，若錯誤會執行其他的數據
????有序實現
????var bulk=initializeOrderBulkOp() ? //初始化有序列表
????插入有序列表bulk，最後執行execute()
????bulk.insertOne(xx)
????bulk.execute()
????評估輸出:執行execute()命令後，就能夠審查執行寫入操作，評估是否成功寫入了所有數據，通過getOperations()
????bulk.getOperations()
????batchTYPE 1 insert 2 update 3 remove
????重命名集合
????db.testDB.renameCollection("newname")
????刪除數據一條或多條
????db.newname.deleteOne({"key1":"values"}) ?//刪除匹配一個文檔
????db.newname.deleteMany({})
????刪除集合的所有文檔
????db.newname.drop() ? //removed ??
????刪除集合
????db.dropDatabase()
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