pandas 用法持續總結：

問題1: 需要把表中部分column轉換成列，每一個column對應第一列的編碼。

方法：melt(...)

參數：df.melt(id_vars=[‘A‘], value_vars=[‘B‘])

說明：指定ID字段,本例中id_vars是第一列編碼。

轉換前

轉換後：

問題2: 由於轉換後index亂序，重新排序

方法：reset_index()

參數：drop=True

說明：去掉亂序的index，使用新的index

問題3:排序

方法：sort_values()

參數：列名稱組成的序列

說明：df.sort_values([‘國際編碼‘,‘variable‘])，排序後index錯亂

問題4:刪除一行根據指定條件

方法：drop()

參數：index

說明：df.drop(df[df.value==0].index) drop接收index然後進行刪除，inplace參數設置為True的時候，不返回對象，直接修改。

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