python的鎖可以獨立提取出來

1 mutex = threading.Lock()
2 #鎖的使用
3 #創建鎖
4 mutex = threading.Lock()
5 #鎖定
6 mutex.acquire([timeout])
7 #釋放
8 mutex.release()

概念

資源加鎖其實並不是給資源加鎖, 而是用鎖去鎖定資源，你可以定義多個鎖, 像下面的代碼, 當你需要獨占某一資源時，任何一個鎖都可以鎖這個資源

就好比你用不同的鎖都可以把相同的一個門鎖住是一個道理

 1 import  threading   
 2 import  time   
 3       
 4
 
 counter = 0 
 5 counter_lock = threading.Lock() #只是定義一個鎖,並不是給資源加鎖,你可以定義多個鎖,像下兩行代碼,當你需要占用這個資源時，任何一個鎖都可以鎖這個資源 
 6 counter_lock2 = threading.Lock()  
 7 counter_lock3 = threading.Lock() 
 8    
 9 #可以使用上邊三個鎖的任何一個來鎖定資源 
10     
11 class  MyThread(threading.Thread):#使用類定義thread，繼承threading.Thread 
12      def
 
  __init__(self,name):   
13         threading.Thread.__init__(self)   
14         self.name = "Thread-" + str(name) 
15      def run(self):   #run函數必須實現 
16          global counter,counter_lock #多線程是共享資源的，使用全局變量 
17          time.sleep(1);   
18          if counter_lock.acquire(): #當需要獨占counter資源時，必須先鎖定，這個鎖可以是任意的一個鎖，可以使用上邊定義的3個鎖中的任意一個 
 

19             counter += 1    
20             print "I am %s, set counter:%s"  % (self.name,counter)   
21             counter_lock.release() #使用完counter資源必須要將這個鎖打開，讓其他線程使用 
22                
23 if  __name__ ==  "__main__":   
24     for i in xrange(1,101):   
25         my_thread = MyThread(i) 
26         my_thread.start()

線程不安全:

最普通的一個多線程小例子。我一筆帶過地講一講，我創建了一個繼承Thread類的子類MyThread，作為我們的線程啟動類。按照規定，重寫Thread的run方法，我們的線程啟動起來後會自動調用該方法。於是我首先創建了10個線程，並將其加入列表中。再使用一個for循環，開啟每個線程。在使用一個for循環，調用join方法等待所有線程結束才退出主線程。

這段代碼看似簡單，但實際上隱藏著一個很大的問題，只是在這裏沒有體現出來。你真的以為我創建了10個線程，並按順序調用了這10個線程，每個線程為n增加了1.實際上，有可能是A線程執行了n++，再C線程執行了n++，再B線程執行n++。

這裏涉及到一個“鎖”的問題，如果有多個線程同時操作一個對象，如果沒有很好地保護該對象，會造成程序結果的不可預期（比如我們在每個線程的run方法中加入一個time.sleep(1)，並同時輸出線程名稱，則我們會發現，輸出會亂七八糟。因為可能我們的一個print語句只打印出一半的字符，這個線程就被暫停，執行另一個去了，所以我們看到的結果很亂），這種現象叫做“線程不安全”

線程鎖：

於是，Threading模塊為我們提供了一個類，Threading.Lock，鎖。我們創建一個該類對象，在線程函數執行前，“搶占”該鎖，執行完成後，“釋放”該鎖，則我們確保了每次只有一個線程占有該鎖。這時候對一個公共的對象進行操作，則不會發生線程不安全的現象了。

於是，我們把代碼更改如下：

 1 # coding : uft-8
 2 __author__ = ‘Phtih0n‘
 3 import threading, time
 4 class MyThread(threading.Thread):
 5     def __init__(self):
 6         threading.Thread.__init__(self)
 7     def run(self):
 8         global n, lock
 9         time.sleep(1)
10         if lock.acquire():
11             print n , self.name
12             n += 1
13             lock.release()
14 if "__main__" == __name__:
15     n = 1
16     ThreadList = []
17     lock = threading.Lock()
18     for i in range(1, 200):
19         t = MyThread()
20         ThreadList.append(t)
21     for t in ThreadList:
22         t.start()
23     for t in ThreadList:
24         t.join()

1 Thread-2

我們看到，我們先建立了一個threading.Lock類對象lock,在run方法裏，我們使用lock.acquire()獲得了這個鎖。此時，其他的線程就無法再獲得該鎖了，他們就會阻塞在“if lock.acquire()”這裏，直到鎖被另一個線程釋放：lock.release()。

所以，if語句中的內容就是一塊完整的代碼，不會再存在執行了一半就暫停去執行別的線程的情況。所以最後結果是整齊的。

就如同在java中，我們使用synchronized關鍵字修飾一個方法，目的一樣，讓某段代碼被一個線程執行時，不會打斷跳到另一個線程中。

這是多線程占用一個公共對象時候的情況。如果多個線程要調用多個現象，而A線程調用A鎖占用了A對象，B線程調用了B鎖占用了B對象,A線程不能調用B對象，B線程不能調用A對象，於是一直等待。這就造成了線程“死鎖”。

Threading模塊中，也有一個類，RLock，稱之為可重入鎖。該鎖對象內部維護著一個Lock和一個counter對象。counter對象記錄了acquire的次數，使得資源可以被多次require。最後，當所有RLock被release後，其他線程才能獲取資源。在同一個線程中，RLock.acquire可以被多次調用，利用該特性，可以解決部分死鎖問題。

day39——多線程實例、多線程鎖