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python基礎(5)

內部 tor 解釋 成績 last 名字查找 tdi add 得出

使用dict和set

dict

Python內置了字典:dict的支持,dict全稱dictionary,在其他語言中也稱為map,使用鍵-值(key-value)存儲,具有極快的查找速度。

舉個例子,假設要根據同學的名字查找對應的成績,如果用list實現,需要兩個list:

names = [‘Michael‘, ‘Bob‘, ‘Tracy‘]
scores = [95, 75, 85]

給定一個名字,要查找對應的成績,就先要在names中找到對應的位置,再從scores取出對應的成績,list越長,耗時越長。

如果用dict實現,只需要一個“名字”-“成績”的對照表,直接根據名字查找成績,無論這個表有多大,查找速度都不會變慢。用Python寫一個dict如下:

>>> d = {‘Michael‘: 95, ‘Bob‘: 75, ‘Tracy‘: 85}
>>> d[‘Michael‘]
95

為什麽dict查找速度這麽快?因為dict的實現原理和查字典是一樣的。假設字典包含了1萬個漢字,我們要查某一個字,一個辦法是把字典從第一頁往後翻,直到找到我們想要的字為止,這種方法就是在list中查找元素的方法,list越大,查找越慢。

第二種方法是先在字典的索引表裏(比如部首表)查這個字對應的頁碼,然後直接翻到該頁,找到這個字,無論找哪個字,這種查找速度都非常快,不會隨著字典大小的增加而變慢。

dict就是第二種實現方式,給定一個名字,比如‘Michael‘

,dict在內部就可以直接計算出Michael對應的存放成績的“頁碼”,也就是95這個數字存放的內存地址,直接取出來,所以速度非常快。

你可以猜到,這種key-value存儲方式,在放進去的時候,必須根據key算出value的存放位置,這樣,取的時候才能根據key直接拿到value。

把數據放入dict的方法,除了初始化時指定外,還可以通過key放入:

>>> d[‘Adam‘] = 67
>>> d[‘Adam‘]
67

由於一個key只能對應一個value,所以,多次對一個key放入value,後面的值會把前面的值沖掉:

>>> d[‘Jack‘] = 90
>>> d[‘Jack‘]
90
>>> d[‘Jack‘] = 88
>>> d[‘Jack‘]
88

如果key不存在,dict就會報錯:

>>> d[‘Thomas‘]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: ‘Thomas‘

要避免key不存在的錯誤,有兩種辦法,一是通過in判斷key是否存在:

>>> ‘Thomas‘ in d
False

二是通過dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:

>>> d.get(‘Thomas‘)
>>> d.get(‘Thomas‘, -1)
-1

註意:返回None的時候Python的交互式命令行不顯示結果。

要刪除一個key,用pop(key)方法,對應的value也會從dict中刪除:

>>> d.pop(‘Bob‘)
75
>>> d
{‘Michael‘: 95, ‘Tracy‘: 85}

請務必註意,dict內部存放的順序和key放入的順序是沒有關系的。

和list比較,dict有以下幾個特點:

  1. 查找和插入的速度極快,不會隨著key的增加而增加;
  2. 需要占用大量的內存,內存浪費多。

而list相反:

  1. 查找和插入的時間隨著元素的增加而增加;
  2. 占用空間小,浪費內存很少。

所以,dict是用空間來換取時間的一種方法。

dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代碼中幾乎無處不在,正確使用dict非常重要,需要牢記的第一條就是dict的key必須是不可變對象

這是因為dict根據key來計算value的存儲位置,如果每次計算相同的key得出的結果不同,那dict內部就完全混亂了。這個通過key計算位置的算法稱為哈希算法(Hash)。

要保證hash的正確性,作為key的對象就不能變。在Python中,字符串、整數等都是不可變的,因此,可以放心地作為key。而list是可變的,就不能作為key:

>>> key = [1, 2, 3]
>>> d[key] = ‘a list‘
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: ‘list‘

set

set和dict類似,也是一組key的集合,但不存儲value。由於key不能重復,所以,在set中,沒有重復的key。

要創建一個set,需要提供一個list作為輸入集合:

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
set([1, 2, 3])

註意,傳入的參數[1, 2, 3]是一個list,而顯示的set([1, 2, 3])只是告訴你這個set內部有1,2,3這3個元素,顯示的[]不表示這是一個list。

重復元素在set中自動被過濾:

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
set([1, 2, 3])

通過add(key)方法可以添加元素到set中,可以重復添加,但不會有效果:

>>> s.add(4)
>>> s
set([1, 2, 3, 4])
>>> s.add(4)
>>> s
set([1, 2, 3, 4])

通過remove(key)方法可以刪除元素:

>>> s.remove(4)
>>> s
set([1, 2, 3])

set可以看成數學意義上的無序和無重復元素的集合,因此,兩個set可以做數學意義上的交集、並集等操作:

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
set([2, 3])
>>> s1 | s2
set([1, 2, 3, 4])

set和dict的唯一區別僅在於沒有存儲對應的value,但是,set的原理和dict一樣,所以,同樣不可以放入可變對象,因為無法判斷兩個可變對象是否相等,也就無法保證set內部“不會有重復元素”。試試把list放入set,看看是否會報錯。

再議不可變對象

上面我們講了,str是不變對象,而list是可變對象。

對於可變對象,比如list,對list進行操作,list內部的內容是會變化的,比如:

>>> a = [‘c‘, ‘b‘, ‘a‘]
>>> a.sort()
>>> a
[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]

而對於不可變對象,比如str,對str進行操作呢:

>>> a = ‘abc‘
>>> a.replace(‘a‘, ‘A‘)
‘Abc‘
>>> a
‘abc‘

雖然字符串有個replace()方法,也確實變出了‘Abc‘,但變量a最後仍是‘abc‘,應該怎麽理解呢?

我們先把代碼改成下面這樣:

>>> a = ‘abc‘
>>> b = a.replace(‘a‘, ‘A‘)
>>> b
‘Abc‘
>>> a
‘abc‘

要始終牢記的是,a是變量,而‘abc‘才是字符串對象!有些時候,我們經常說,對象a的內容是‘abc‘,但其實是指,a本身是一個變量,它指向的對象的內容才是‘abc‘

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當我們調用a.replace(‘a‘, ‘A‘)時,實際上調用方法replace是作用在字符串對象‘abc‘上的,而這個方法雖然名字叫replace,但卻沒有改變字符串‘abc‘的內容。相反,replace方法創建了一個新字符串‘Abc‘並返回,如果我們用變量b指向該新字符串,就容易理解了,變量a仍指向原有的字符串‘abc‘,但變量b卻指向新字符串‘Abc‘了:

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所以,對於不變對象來說,調用對象自身的任意方法,也不會改變該對象自身的內容。相反,這些方法會創建新的對象並返回,這樣,就保證了不可變對象本身永遠是不可變的。

小結

使用key-value存儲結構的dict在Python中非常有用,選擇不可變對象作為key很重要,最常用的key是字符串。

tuple雖然是不變對象,但試試把(1, 2, 3)(1, [2, 3])放入dict或set中,並解釋結果。

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