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Python3.6的組件numpy的安裝

系統 ima pos 過去 info import atp 9.1 uci

安裝numpy,scipy,scikit-learn,matplotlib

下載地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

我的版本是win10+python3.6,所以對應下載的numpy,scipy,scikit-learn,matplotlib文件如下:

matplotlib-2.0.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl

numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

scikit_learn-0.18.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl

註:cp3.6是python3.6版本,win_amd64是window系統64位。需要註意numpy是要下載有mkl的版本的,因為scipy安裝需要在numpy+mkl才能成功。

安裝。首先因為scipy安裝需要在numpy+mkl才能成功。所以需要先安裝numpy+mkl。

在cmd下(以管理員身份打開)輸入pip3 install +文件的路徑

pip3是python提供的一個安裝程序,位於python的安裝目錄下的Scripts目錄中, 如果path沒有設置好, 則你可以在cmd中人工切換過去.

就像下圖這樣.

技術分享圖片

安裝成功後在lib/site-packages中有對應文件,也可在cmd下輸入pip list查看安裝成功的包。

筆記的機器上顯示如下:

cycler (0.10.0)
matplotlib (2.0.0)
numpy (1.13.3+mkl)
pip (9.0.1)
pyparsing (2.2.0)
python-dateutil (2.6.1)
pytz (2017.3)
scikit-learn (0.19.1)
scipy (0.19.0)
setuptools (28.8.0)
six (1.11.0)

另外,也可以通過以下方式測試是否成功安裝

在python下輸入以下命令,若不報錯則說明安裝成功,可以愉快的學習了:

import numpy

import scipy

import sklearn(這個在新的版本都改為sklearn了,稍微註意下)

import matplotlib

註意: 如果import sklearn後出現錯誤信息,那麽多半是因為你的numpy包版本不匹配, 下載上文所示的版本重新安裝.

卸載一個包用 pip3 uninstall 包名稱

Python3.6的組件numpy的安裝