簡介

MessagePack for C＃（MessagePack-CSharp）是用於C＃的極速MessagePack序列化程序，比MsgPack-Cli快10倍，與其他所有C＃序列化程序相比，具有最好的性能。 MessagePack for C＃具有內置的LZ4壓縮功能，可以實現超快速序列化和二進制占用空間小。 性能永遠是重要的！ 可用於遊戲，分布式計算，微服務，數據存儲到Redis等。支持.NET, .NET Core, Unity, Xamarin。

從上圖我們看出MessagePack for C＃在性能測試中是最好的，這裏解釋一下第三個MsgPack-Cli是MessagePack官方實現的。第一和第二都是MessagePack for C＃，第一項相比第二項具有稍快一點的序列化和反序列化速度，但是第二項采用了L4壓縮功能，顯著的減少了二進制的大小。在實際使用中推薦使用L4壓縮功能。

使用

該組件已經發布在Nuget，使用命令加入項目。

Install-Package MessagePack

分析器

Install-Package MessagePackAnalyzer

擴展

Install-Package MessagePack.ImmutableCollection
Install-Package MessagePack.ReactiveProperty
Install-Package MessagePack.UnityShims
Install-Package MessagePack.AspNetCoreMvcFormatter

Unity在此處下載 https://github.com/neuecc/MessagePack-CSharp/releases

快速開始

定義一個類添加[MessagePackObject]特性，公共成員（屬性或者字段）添加[Key]特性，調用MessagePackSerializer.Serialize<T>/Deserialize<T>進行序列化和反序列化，ToJson可以幫我們轉儲二進制為json格式。

// 標記 MessagePackObjectAttribute
[MessagePackObject]
public class MyClass
{
    // Key 是序列化索引，對於版本控制非常重要。
    [Key(0)]
    public int Age { get; set; }

    [Key(1)]
    public string FirstName { get; set; }

    [Key(2)]
    public string LastName { get; set; }

    // 公共成員中不序列化目標，標記IgnoreMemberAttribute
    [IgnoreMember]
    public string FullName { get { return FirstName + LastName; } }
}
 

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var mc = new MyClass
        {
            Age = 99,
            FirstName = "hoge",
            LastName = "huga",
        };

        // 序列化
        var bytes = MessagePackSerializer.Serialize(mc);
        //反序列化
        var mc2 = MessagePackSerializer.Deserialize<MyClass>(bytes);

        // 你可以將msgpack二進制轉儲為可讀的json。
        // 在默認情況下，MeesagePack for C＃減少了屬性名稱信息。
        // [99,"hoge","huga"]
        var json = MessagePackSerializer.ToJson(bytes);
        Console.WriteLine(json);

        Console.ReadKey();

    }
}

序列化索引將會影響該信息在序列化數據中的位置

默認情況下特性是必須的，但是我們有方法進行改變，讓它變為不是必須的，詳情請看後面。

分析器

MessagePackAnalyzer 可以幫助我們定義對象. 如果不符合規則，那麽特性, 程序集等可以被檢測到，如果我們編譯就會出現編譯錯誤。

如果要允許特定類型（例如，註冊自定義類型時），請將MessagePackAnalyzer.json放在項目根目錄下，並將生成操作設置為AdditionalFiles（其他文件）。

這是MessagePackAnalyzer.json內容的一個示例。

[ "MyNamespace.FooClass", "MyNameSpace.BarStruct" ]

內置的支持類型

這些類型可以默認序列化。

基元（int、string等等）, Enum, Nullable<>, TimeSpan, DateTime, DateTimeOffset, Nil, Guid, Uri, Version, StringBuilder, BitArray, ArraySegment<>, BigInteger, Complext, Task, Array[], Array[,], Array[,,], Array[,,,], KeyValuePair<,>, Tuple<,...>, ValueTuple<,...>, List<>, LinkedList<>, Queue<>, Stack<>, HashSet<>, ReadOnlyCollection<>, IList<>, ICollection<>, IEnumerable<>, Dictionary<,>, IDictionary<,>, SortedDictionary<,>, SortedList<,>, ILookup<,>, IGrouping<,>, ObservableCollection<>, ReadOnlyOnservableCollection<>, IReadOnlyList<>, IReadOnlyCollection<>, ISet<>, ConcurrentBag<>, ConcurrentQueue<>, ConcurrentStack<>, ReadOnlyDictionary<,>, IReadOnlyDictionary<,>, ConcurrentDictionary<,>, Lazy<>, Task<>, 自定義繼承ICollection <>或IDictionary <,>具有無參構造方法, IList，IDictionary和自定義繼承ICollection或IDictionary具有無參構造函數（包括ArrayList和Hashtable）。

您可以添加自定義類型的支持和一些官方/第三方擴展包。 對於ImmutableCollections（ImmutableList <>等），對於ReactiveProperty和Unity（Vector3, Quaternion等等），對於F＃（Record，FsList，Discriminated Unions等）。

MessagePack.Nil是MessagePack for C＃的內置null/void/unit表示類型。

對象序列化

MessagePack for C＃可以序列化public Class或Struct，序列化目標必須標記[MessagePackObject]和[Key]， Key類型可以選擇int或字符串。如果Key類型是int，則使用序列化格式為數組，如果Key類型是字符串，則使用序列化格式為鍵值對，如果您定義了[MessagePackObject(keyAsPropertyName:true)]，則不需要Key特性。

[MessagePackObject]
public class Sample1
{
    [Key(0)]
    public int Foo { get; set; }
    [Key(1)]
    public int Bar { get; set; }
}

[MessagePackObject]
public class Sample2
{
    [Key("foo")]
    public int Foo { get; set; }
    [Key("bar")]
    public int Bar { get; set; }
}

[MessagePackObject(keyAsPropertyName: true)]
public class Sample3
{
    // 不需要key特性
    public int Foo { get; set; }

    // 不需要序列化的成員使用IgnoreMember特性
    [IgnoreMember]
    public int Bar { get; set; }
}

// 結果 [10,20]
Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(new Sample1 { Foo = 10, Bar = 20 }));

// 結果 {"foo":10,"bar":20}
Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(new Sample2 { Foo = 10, Bar = 20 }));

// 結果 {"Foo":10}
Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(new Sample3 { Foo = 10, Bar = 20 }));

所有模式序列化目標都是公共實例成員（字段或屬性）。 如果要避免序列化目標，可以將[IgnoreMember]添加到目標成員。

目標類必須是 public, 不允許 private, internal 類.

應該使用哪種Key類型，int或string？ 作者建議使用int key，因為比string key更快，更緊湊。 但是string key有關鍵的名字信息，對調試很有用。

MessagePackSerializer序列化目標時，必須在目標使用特性才能保證穩健性，如果類進行了擴充，你必須意識到版本控制。如果Key不存在，MessagePackSerializer將會使用默認值。如果使用的是int key，那麽必須從0開始，如果不必要的屬性出現，請填寫空缺的數字。重用是不好的。 此外，如果Int Key的跳轉數字差距太大，則會影響二進制大小。

[MessagePackObject]
public class IntKeySample
{
    [Key(3)]
    public int A { get; set; }
    [Key(10)]
    public int B { get; set; }
}

// int key不從0開始並且數字進行了跳躍，將會出現下面的結果
//[null,null,null,0,null,null,null,null,null,null,0]
Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(new IntKeySample()));

如果你想像JSON.NET那樣使用！不想加特性！ 如果你這樣想，你可以使用無約定的解析器。

public class ContractlessSample
{
    public int MyProperty1 { get; set; }
    public int MyProperty2 { get; set; }
}

var data = new ContractlessSample { MyProperty1 = 99, MyProperty2 = 9999 };
var bin = MessagePackSerializer.Serialize(data, MessagePack.Resolvers.ContractlessStandardResolver.Instance);

// {"MyProperty1":99,"MyProperty2":9999}
Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(bin));

// 全局設置無約束解析器為默認解析器
MessagePackSerializer.SetDefaultResolver(MessagePack.Resolvers.ContractlessStandardResolver.Instance);

// 序列化
var bin2 = MessagePackSerializer.Serialize(data);

我想序列化私人成員！ 默認情況下，不能序列化/反序列化私有成員。 但是你可以使用allow-private解析器來序列化私人成員。

[MessagePackObject]
public class PrivateSample
{
    [Key(0)]
    int x;

    public void SetX(int v)
    {
        x = v;
    }

    public int GetX()
    {
        return x;
    }
}

var data = new PrivateSample();
data.SetX(9999);

// 你可以選擇 StandardResolverAllowPrivate 或者  ContractlessStandardResolverAllowPrivate 解析器
var bin = MessagePackSerializer.Serialize(data, MessagePack.Resolvers.DynamicObjectResolverAllowPrivate.Instance);

我不需要類型，我想像BinaryFormatter那樣使用！ 你可以使用無類型的解析器和幫助器。 請參閱Typeless部分。

解析器是MessagePack For C#的關鍵定制點。 詳情請見擴展部分。

DataContract兼容性

您可以使用[DataContract]而不是[MessagePackObject]。 如果type標記為DataContract，則可以使用[DataMember]代替[Key]，[IgnoreDataMember]代替[IgnoreMember]。

[DataMember(Order = int)] 和 [Key(int)]相同, [DataMember(Name = string)]和 [Key(string)]相同. 如果使用 [DataMember], 則類似於 [Key(nameof(propertyname)].

使用DataContract使其成為一個共享的類庫，您不必引用MessagePack for C＃。 但是，它不包含在分析器或由mpc.exe生成的代碼中。此外，像UnionAttribute，MessagePackFormatterAttribute，SerializationConstructorAttribute等功能不能使用。 出於這個原因，我建議您基本上使用MessagePack for C＃特性。

序列化不可變對象（序列化構造器）

MessagePack for C＃支持反序列化不可變對象。 例如，這個struct可以自然地序列化/反序列化。

[MessagePackObject]
public struct Point
{
    [Key(0)]
    public readonly int X;
    [Key(1)]
    public readonly int Y;

    public Point(int x, int y)
    {
        this.X = x;
        this.Y = y;
    }
}

var data = new Point(99, 9999);
var bin = MessagePackSerializer.Serialize(data);

// Okay to deserialize immutable obejct
var point = MessagePackSerializer.Deserialize<Point>(bin);

MessagePackSerializer choose constructor with the least matched argument, match index if key in integer or match name(ignore case) if key is string. If encounts MessagePackDynamicObjectResolverException: can‘t find matched constructor parameter you should check about this.

MessagePackSerializer選擇具有最少參數的構造方法，如果key是整型將匹配索引或者如果key是字符串將匹配名稱（忽略大小寫）。 如果遇到 MessagePackDynamicObjectResolverException: can‘t find matched constructor parameter 你應該檢查一會下。

如果不能自動匹配，可以通過[SerializationConstructorAttribute]手動指定使用構造函數。

[MessagePackObject]
public struct Point
{
    [Key(0)]
    public readonly int X;
    [Key(1)]
    public readonly int Y;

    // 如果沒有標記特性，將會使用這方法（最少參數）
    public Point(int x)
    {
        X = x;
    }

    [SerializationConstructor]
    public Point(int x, int y)
    {
        this.X = x;
        this.Y = y;
    }
}

序列化回調

如果對象實現了IMessagePackSerializationCallbackReceiver，則接受OnBeforeSerialize和OnAfterDeserialize序列化處理。

[MessagePackObject]
public class SampleCallback : IMessagePackSerializationCallbackReceiver
{
    [Key(0)]
    public int Key { get; set; }

    public void OnBeforeSerialize()
    {
        Console.WriteLine("OnBefore");
    }

    public void OnAfterDeserialize()
    {
        Console.WriteLine("OnAfter");
    }
}

Union

MessagePack for C＃支持序列化接口。這就像XmlInclude或ProtoInclude。在MessagePack for C＃裏叫Union。UnionAttribute只能附加到接口或抽象類。 它需要區分的整型key和子類型

// mark inheritance types
[MessagePack.Union(0, typeof(FooClass))]
[MessagePack.Union(1, typeof(BarClass))]
public interface IUnionSample
{
}

[MessagePackObject]
public class FooClass : IUnionSample
{
    [Key(0)]
    public int XYZ { get; set; }
}

[MessagePackObject]
public class BarClass : IUnionSample
{
    [Key(0)]
    public string OPQ { get; set; }
}

// ---

IUnionSample data = new FooClass() { XYZ = 999 };

// serialize interface.
var bin = MessagePackSerializer.Serialize(data);

// deserialize interface.
var reData = MessagePackSerializer.Deserialize<IUnionSample>(bin);

// use type-switch of C# 7.0
switch (reData)
{
    case FooClass x:
        Console.WriteLine(x.XYZ);
        break;
    case BarClass x:
        Console.WriteLine(x.OPQ);
        break;
    default:
        break;
}

C＃7.0 type-switch是Union的最佳選擇。 Union被序列化為兩個長度的數組。

IUnionSample data = new BarClass { OPQ = "FooBar" };

var bin = MessagePackSerializer.Serialize(data);

// Union is serialized to two-length array, [key, object]
// [1,["FooBar"]]
Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(bin));

在抽象類中使用Union，你可以像接口那樣使用。

[Union(0, typeof(SubUnionType1))]
[Union(1, typeof(SubUnionType2))]
[MessagePackObject]
public abstract class ParentUnionType
{
    [Key(0)]
    public int MyProperty { get; set; }
}

[MessagePackObject]
public class SubUnionType1 : ParentUnionType
{
    [Key(1)]
    public int MyProperty1 { get; set; }
}

[MessagePackObject]
public class SubUnionType2 : ParentUnionType
{
    [Key(1)]
    public int MyProperty2 { get; set; }
}

繼承類型的序列化，在數組（或鍵值對）中是扁平化的，對於整型鍵是無關緊要的，它不能復制父類和所有的子類。

Dynamic（Untyped）反序列化

如果使用MessagePackSerializer.Deserialize<object> 或者MessagePackSerializer.Deserialize<dynamic>，messagepack將轉換為 primitive values，msgpack-primitive將轉換為bool, char, sbyte, byte, short, int, long, ushort, uint, ulong, float, double, DateTime, string, byte[], object[], IDictionary<object, object>.

// sample binary.
var model = new DynamicModel { Name = "foobar", Items = new[] { 1, 10, 100, 1000 } };
var bin = MessagePackSerializer.Serialize(model, ContractlessStandardResolver.Instance);

// dynamic, untyped
var dynamicModel = MessagePackSerializer.Deserialize<dynamic>(bin, ContractlessStandardResolver.Instance);

Console.WriteLine(dynamicModel["Name"]); // foobar
Console.WriteLine(dynamicModel["Items"][2]); // 100

所以你可以使用索引訪問鍵值對或者數組。

Object 類型序列化

StandardResolver和ContractlessStandardResolver可以通過DynamicObjectTypeFallbackResolver將Object類型序列化為具體類型。

var objects = new object[] { 1, "aaa", new ObjectFieldType { Anything = 9999 } };
var bin = MessagePackSerializer.Serialize(objects);

// [1,"aaa",[9999]]
Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(bin));

// Support Anonymous Type Serialize
var anonType = new { Foo = 100, Bar = "foobar" };
var bin2 = MessagePackSerializer.Serialize(anonType, MessagePack.Resolvers.ContractlessStandardResolver.Instance);

// {"Foo":100,"Bar":"foobar"}
Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(bin2));

Unity支持是有限的。

反序列化時，與Dynamic（Untyped）反序列化相同。

Typeless

Typeless API就像BinaryFormatter, 將類型信息嵌入到二進制中，所以不需要類型去反序列化.

object mc = new Sandbox.MyClass()
{
    Age = 10,
    FirstName = "hoge",
    LastName = "huga"
};

// serialize to typeless
var bin = MessagePackSerializer.Typeless.Serialize(mc);

// binary data is embeded type-assembly information.
// ["Sandbox.MyClass, Sandbox",10,"hoge","huga"]
Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(bin));

// can deserialize to MyClass with typeless
var objModel = MessagePackSerializer.Typeless.Deserialize(bin) as MyClass;

類型信息由mspgack ext格式序列化，typecode為100。

MessagePackSerializer.Typeless是Serialize / Deserialize <object>（TypelessContractlessStandardResolver.Instance）的快捷方式。 如果要配置默認的Typeless解析器，可以通過MessagePackSerializer.Typeless.RegisterDefaultResolver進行設置。

性能

與其他序列化器在Windows 10 Pro x64 Intel Core i7-6700K 4.00GHz, 32GB RAM上進行Benchmarks比較，Benchmark代碼在這-版本信息，ZeroFormatter和FlatBuffers具有非常快速的反序列化器，因此忽略反序列化的性能。

MessagePack for C＃使用許多技術來提高性能。

• 序列化只使用ref byte []和int offset，不使用（Memory）Stream（調用Stream api會有開銷）
• 高級API使用內部內存池，分配工作內存不要低於64k
• 不創建中間實用程序實例（XxxWriter / Reader，XxxContext等）
• 所有代碼避免裝箱，所有平臺（包括Unity / IL2CPP）
• 對靜態泛型字段生成的格式化程序進行緩存，查找時從緩存查找（不使用字典緩存，因為字典查找需要一定開銷）
• 重新調整的動態代碼生成
• 當代碼生成知道目標是primitive時直接調用PrimitiveAPI
• 當代碼生成知道目標（整數/字符串）範圍時，減少可變長度格式的分支
• 不在叠代集合上使用IEnumerable<T> 抽象
• 使用預先生成的查找表來減少檢查消息包類型所耗時間
• 對非泛型方法使用優化類型key字典
• 避免查找映射（字符串鍵）鍵的字符串鍵解碼，並使用自動化名稱查找與il內聯代碼生成
• 對於字符串鍵編碼，預先生成的成員名字節並在IL中使用固定大小的二進制副本

在創建這個庫之前，作則實現了一個具有ZeroFormatter＃Performance的快速序列化器。 這是一個進一步演變的實現。 MessagePack for C#始終是快速的，為所有類型（原始，小結構，大對象，任何集合）進行了優化。

反序列化中每個方法的性能

性能取決於選項。 這是一個BenchmarkDotNet的微型benchamark。 目標對象有9個成員（MyProperty1?MyProperty9），值為零。

IntKey，StringKey，Typeless_IntKey，Typeless_StringKey都是MessagePack for C＃的方法
，在反序列化過程中實現零內存分配。JsonNetString /JilString從字符串反序列化。JsonStStreamReader / JilStreamReader是從StreamReader的UTF8 byte []中反序列化的。反序列化通常從Stream讀取。 因此，它將從字節數組（或流）而不是字符串中讀取。

MessagePack for C＃IntKey是最快的。 StringKey比IntKey慢，因為StringKey需要從字符串進行匹配。 如果是IntKey，讀取數組長度，根據數組長度進行for循環二進制解碼。 如果StringKey，讀取map 長度，根據map長度循環，首先需要對密鑰解碼，然後按照key查找，最後二進制解碼，則需要額外兩個步驟（解碼密鑰和按鍵查找）。

字符串鍵通常是有用的，無約束的，簡單的JSON替換，與其他語言的互操作性，以及更多的某些版本。 MessagePack for C＃也為String Key進行了優化。 首先，它不會將UTF8字節數組解碼為與成員名稱匹配的字符串，它會按原樣查找字節數組（避免解碼成本和額外分配）。

它會嘗試匹配每個長整型（long）（每8個字符，如果長度不夠，填充0）使用automata和在生成時內聯IL代碼。

這也避免了計算字節數組的哈希碼，並且可以在長單元上進行多次比較。

這是ILSpy生成的反序列化器代碼的示例的反編譯。

https://github.com/neuecc/MessagePack-CSharp#performance

如果節點數量很大，則使用嵌入式二進制搜索進行搜索。

另外請註意，這是序列化的基準測試結果。

當然，IntKey是最快的，但StringKey也不錯。

LZ4壓縮

MessagePack是一個快速和緊湊的格式，但它不是壓縮格式。 LZ4是非常快速的壓縮算法，使用MessagePack for C＃可以實現極快的性能和非常緊湊的二進制大小！

MessagePack for C＃具有內置的LZ4支持。 您可以使用LZ4MessagePackSerializer而不是MessagePackSerializer。 內建支持是特殊的，作者已經創建了序列化壓縮管道，並專門調整了管道，所以共享工作內存，不分配，不要調整，直到完成。

序列化二進制不是簡單地壓縮lz4二進制。 序列化二進制是有效的MessagePack二進制使用ext格式和自定義typecode（99）。

var array= Enumerable.Range(1, 100).Select(x => new MyClass { Age = 5, FirstName = "foo", LastName = "bar" }).ToArray();

// call LZ4MessagePackSerializer instead of MessagePackSerializer, api is completely same
var lz4Bytes = LZ4MessagePackSerializer.Serialize(array);
var mc2 = LZ4MessagePackSerializer.Deserialize<MyClass[]>(lz4Bytes);

// you can dump lz4 message pack
// [[5,"hoge","huga"],[5,"hoge","huga"],....]
var json = LZ4MessagePackSerializer.ToJson(lz4Bytes);
Console.WriteLine(json);

// lz4Bytes is valid MessagePack, it is using ext-format( [TypeCode:99, SourceLength|CompressedBinary] )
// [99,"0gAAA+vf3ABkkwWjZm9vo2JhcgoA////yVBvo2Jhcg=="]
var rawJson = MessagePackSerializer.ToJson(lz4Bytes);
Console.WriteLine(rawJson);

與protobuf，JSON，ZeroFormatter比較

protbuf-net是.NET上最常用的二進制格式化庫。 我（作者）喜歡protobuf-net，並尊重那偉大的工作。 但是如果使用protobuf-net作為通用序列化格式，則可能會引起煩人的問題。

[ProtoContract]
public class Parent
{
    [ProtoMember(1)]
    public int Primitive { get; set; }
    [ProtoMember(2)]
    public Child Prop { get; set; }
    [ProtoMember(3)]
    public int[] Array { get; set; }
}

[ProtoContract]
public class Child
{
    [ProtoMember(1)]
    public int Number { get; set; }
}

using (var ms = new MemoryStream())
{
    // serialize null.
    ProtoBuf.Serializer.Serialize<Parent>(ms, null);

    ms.Position = 0;
    var result = ProtoBuf.Serializer.Deserialize<Parent>(ms);

    Console.WriteLine(result != null); // True, not null. but all property are zero formatted.
    Console.WriteLine(result.Primitive); // 0
    Console.WriteLine(result.Prop); // null
    Console.WriteLine(result.Array); // null
}

using (var ms = new MemoryStream())
{
    // serialize empty array.
    ProtoBuf.Serializer.Serialize<Parent>(ms, new Parent { Array = new int[0] });

    ms.Position = 0;
    var result = ProtoBuf.Serializer.Deserialize<Parent>(ms);

    Console.WriteLine(result.Array == null); // True, null!
}

protobuf(-net)不能正確處理null和空集合。 因為protobuf沒有null表示（這是protobuf-net作者的答案）。

MessagePack規範可以完全序列化C＃類型。 這就是推薦MessagePack而不是protobuf的原因。

Protocol Buffers具有良好的IDL和gRPC，這比MessagePack好得多。 如果你想使用IDL，我（作者）推薦Google.Protobuf。

JSON是很好的通用格式。 這是完美的，簡單的，足夠規範的。 Utf8Json創建了我采用與MessagePack for C＃相同的體系結構，並避免編碼/修飾成本，所以像二進制一樣工作。 如果你想了解二進制與文本，請參閱Utf8Json /應使用哪個序列化器部分。

ZeroFormatter與FlatBuffers類似，但專門用於C＃。 這是特別的。 反序列化速度非常快，但是二進制大小卻很大。 而ZeroFormatter的緩存算法需要額外的內存。

ZeroFormatter也是特別的。 當與ZeroFormatter對比的情況下，它顯示格式化的力量。 但是對於許多常見的用途，MessagePack for C＃會更好。

擴展

MessagePack for C＃具有擴展點，您可以添加外部類型的序列化支持。 下列是官方擴展支持。

Install-Package MessagePack.ImmutableCollection
Install-Package MessagePack.ReactiveProperty
Install-Package MessagePack.UnityShims
Install-Package MessagePack.AspNetCoreMvcFormatter

MessagePack.ImmutableCollection添加對 System.Collections.Immutable的支持. 添加了對ImmutableArray<>, ImmutableList<>, ImmutableDictionary<,>, ImmutableHashSet<>, ImmutableSortedDictionary<,>, ImmutableSortedSet<>, ImmutableQueue<>, ImmutableStack<>, IImmutableList<>, IImmutableDictionary<,>, IImmutableQueue<>, IImmutableSet<>, IImmutableStack<>的序列化支持.

MessagePack.ReactiveProperty包添加對ReactiveProperty庫的支持。它增加了ReactiveProperty <>，IReactiveProperty <>，IReadOnlyReactiveProperty <>，ReactiveCollection <>，unit序列化支持。 這對保存視圖模型狀態很有用。

MessagePack.AspNetCoreMvcFormatter是ASP.NET Core MVC序列化的附加組件，可提升性能。 這是配置示例。

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    services.AddMvc().AddMvcOptions(option =>
    {
        option.OutputFormatters.Clear();
        option.OutputFormatters.Add(new MessagePackOutputFormatter(ContractlessStandardResolver.Instance));
        option.InputFormatters.Clear();
        option.InputFormatters.Add(new MessagePackInputFormatter(ContractlessStandardResolver.Instance));
    });
}

更多信息請訪問github: https://github.com/neuecc/MessagePack-CSharp

快速序列化組件MessagePack介紹