刪除pandas DataFrame的某一/幾列：

方法一：直接del DF[‘column-name‘]

方法二：采用drop方法，有下面三種等價的表達式：

1. DF= DF.drop(‘column_name‘, 1)；

2. DF.drop(‘column_name‘,axis=1, inplace=True)

3. DF.drop([DF.columns[[0,1, 3]]], axis=1,inplace=True) # Note: zero indexed

註意：凡是會對原數組作出修改並返回一個新數組的，往往都有一個 inplace可選參數。如果手動設定為True（默認為False），那麽原數組直接就被替換。也就是說，采用inplace=True之後，原數組名（如2和3情況所示）對應的內存值直接改變；而采用inplace=False之後，原數組名對應的內存值並不改變，需要將新的結果賦給一個新的數組或者覆蓋原數組的內存位置（如1情況所示）。

參考：http://blog.sciencenet.cn/home.php?do=blog&id=884388&mod=space&uid=645086

Python之如何刪除pandas DataFrame的某一/幾列