交叉驗證及其目的
首先，為什麽要交叉驗證：目的有兩個：
1.選擇合適的模型
2.選擇合適的參數
1.對於一個問題，可以用模型m1，m2，不知道哪個的準確率高，可以交叉驗證一下，從而選擇用哪個
2.對於一個模型，參數的選擇會影響結果，所以用交叉驗證選擇最合適的參數
然後，常用的交叉驗證的方式是k折交叉驗證（k-fold cross validation）
把數據集分為訓練集和測試集：
先把所有數據分成k組，其中k-1組作為訓練集，剩下的一組作為測試集，這樣有k種選法
把k種選法得到的訓練集和測試集進行模型訓練和測試，得到的結果平均，就是交叉驗證的結果。
還有一種方法，就是留n法，每次把n個數據作為測試集，留1法就是k折的一個特例。
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