馬哥課程的邏輯思路、概念講的非常清楚，課程安排也是花了很多的心思，我就不在這裏做廣告了，總之就是按照整個培訓課程（微職位）的安排，盡量在規定的時間內完成了每個模塊的學習，最終在12月初完成全部10個模塊的學習。

在我的學習過程中主要的困難是沒有足夠的時間，針對這個問題，我主要是利用上下班的路上，利用坐公交車和地鐵的時候看視頻課程，一般每天觀看3個小時的視頻課程基本上就可以跟上學習進度，如果設置手機APP視頻速度*1.5倍，觀看的進度還可以提升50%，因此，觀看視頻的時間有了。

另外的一個困難是實驗環境，在學習的過程中需要有實驗環境進行驗證，在年初的時候沒有實驗環境，後面在工作中找到一臺測試用的PC服務器，上面裝win10 64位操作系統，再安裝virtualbox，16核24G內存，足夠做所有的實驗了。

在同學們的QQ群中了解到，大部分同學存在一個更大的困難是沒有Linux基礎，這樣的話學習的時間需要大大增加，因為這個課程的信息量還是非常大的，如果沒有相應的實踐基礎，0基礎的同學會學的非常吃力。所幸我原來對AIX和HP-Unix都有所了解，並且有過多年的Linux使用經驗，基礎算是不錯的。當有一天我們培訓班的草莓班主任給我打電話，說我的學習進度比較快，讓我當我們組組長的時候，我感到很驚訝，因為其實那個時候我的進度只是勉強跟上了計劃的學習時間，後面我才意識到是由於我在培訓班裏面是為數不多的“老油條”，絕大部分同學沒有很好的基礎。

通過一年系統的Linux系統架構學習，對於原來不是很清楚的Linux高可用架構，Keepalive，防火墻Iptables原理和規則，zabbix，openstack組件等知識點都有了一個全面系統的提升。通過這些積累，我自己參考Openstack社區官網動手完成了一系列的實驗，模擬生產環境下搭建Openstack私有雲，模擬各種場景，完成了ansible方式部署和kolla容器化部署的相關實驗，在實驗的同時還同步整理了詳細的實施部署維護文檔，也算是對今年技術學習的一個不錯的交代（允許我自誇一下，哈哈） 。

現在的技術發展日新月異，在IT行業，總是有一種緊迫感，永遠都有新的東西需要學。現在流行的ABC（A：人工智能，B：大數據，C：雲計算），我現在算剛跨入門檻的只是C：雲計算 ，明年的技術總體規劃是學習B：大數據，並且開始熟悉java編程技術，因為編程應用和大數據的實際應用息息相關。我不奢求能精通所有的新技術，能做到每年相比前一年有進步足矣。

題外話，現在大家都在說人工智能將深刻改變我們的生活，但是，實際上真正掌握人工智能的人可能是極少數的人，有時候還真不能想太多，過好自己的每一天就對了，就像10年前我們很難想象現在使用的智能手機和享受到的高網速，這些技術都是為我們人服務的，享受就好了。如果有機會自己有能力去掌握這些技術，那就是一種幸運，但是如果沒有這個能力和機會，那是正常的，不必強求。

2017年度個人技術學習總結