numpy.linalg.det

numpy.linalg.det(a)[source]

計算任何一個數組a的行列式，但是這裏要求數組的最後兩個維度必須是方陣。

例如：

 1 >>>a=np.reshape(np.arange(6),(2,3))
 2 >>>a
 3 out:array([[0, 1, 2],
 
 4        [3, 4, 5]])
 5 >>>np.linalg.det(a)
 6 out:LinAlgError: Last 2 dimensions of the array must be square
 7 
 8 >>>a=np.reshape(np.arange(20),(5,2,2))
 9 >>>a
10 out:array([[[ 0,  1],
11         [ 2,  3]],
12 
13        [[ 4,  5],
14         [ 6,  7]],
15 
16        [[ 8,  9],
 
17         [10, 11]],
18 
19        [[12, 13],
20         [14, 15]],
21 
22        [[16, 17],
23         [18, 19]]])
24 
25 >>>np.linalg.det(a)
26  out:array([-2., -2., -2., -2., -2.])

其實這個函數就是為了計算方陣的行列式值的。

python中numpy計算數組的行列式numpy.linalg.det()