Elasticsearch學習筆記（四）ElasticSearch分布式機制
一、Elasticsearch對復雜分布式機制透明的隱藏特性
1、分片機制：
（1）index包含多個shard，每個shard都是一個最小工作單元，承載部分數據，lucene實例，完整的建立索引和處理請求的能力
（2）shard分為：primary shard和replica shard。
primary shard：接受寫和讀請求。
replica shard是primary shard的副本，負責容錯，以及承擔讀請求負載 。
1）primary shard的數量在創建索引的時候就固定了，replica shard的數量可以隨時修改（primary shard的默認數量是5，replica默認是1，默認有10個shard，5個primary shard，5個replica shard ）。
2）primary shard不能和自己的replica shard放在同一個節點上（否則節點宕機，primary shard和副本都丟失，起不到容錯的作用），但是可以和其他primary shard的replica shard放在同一個節點上
3）每個document肯定只存在於某一個primary shard以及其對應的replica shard中，不可能存在於多個primary shard
4）增減節點時，shard會自動在nodes中負載均衡
（3）設置索引的primary shard和replica shard
PUT /index
{
"settings" : {
"number_of_shards" : 3,
"number_of_replicas" : 1
}
}
2、集群發現、擴容機制：
（1）集群發現：新增的節點自動加入集群，並且接收到部分replica shard
（2）集群擴容：
垂直擴容：服務器總數不變，通過單臺服務器支撐更多的數據進行擴容
水平擴容：單臺服務器支撐的數據量保持不變，通過增加服務器數量進行擴容（ 優先采用方案， 一般采用水平擴容方案）
3、shard副本、負載均衡、重分配機制：
（1）shard副本：
（2）負載均衡：增加很減少節點時自動進行數據的rebalance，es自動根據當前的負載均衡情況自己進行數據的重新負載均衡
（3）重分配機制：
4、master節點推舉機制和replica shard容錯機制
（1）master節點：用於管理集群元數據（比如索引新增，刪除等），索引元數據，節點的新增和移除，默認情況下，會自動選擇一個節點作為matster節點
（2）replica shard容錯機制
如果一個master節點宕機，則master會自動選擇一個node作為新的master以承擔master的責任。新的master將丟失掉的某個primary shard的replica shard提升為primary shard（此時，少了一個replica shard，導致並不是所有的replica shard都是active狀態了，相應的集群的健康顏色值會發生變化）
5、節點平等的分布式架構
（1）節點對等，每個節點都能接收所有的請求
（2）自動請求路由
（3）響應收集
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