graphviz強大而便捷的關系圖/流程圖繪制方法，很容易讓我們聯想到機器學習中的Decision Tree的展示方式。幸運的是，scikit-learn提供了生成.dot文件的接口，具體操作如下：

在python編輯環境下：

from sklearn.tree import export_graphviz    # 導入的是一個函數
# tree表示已經訓練好的模型，即已經調用過DecisionTreeClassifier實例的fit(X_train, y_train)方法
export_graphviz(tree, out_file='tree.dot', 
        feature_names=
 
['petal length', 'petal width'])1234

進入windows命令行界面，cd 切換到tree.dot所在的路徑，執行

dot -Tpng tree.dot -o tree.png

GraphViz和python交互