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2017小結及遇見更好的2018

技術問題 相關 7月 項目實戰 代碼 需要 dem 都是 ati

2017年12月31日23:51:53
2017年計劃是工作和減肥,目標達成度:工作不滿意,減肥不成功。跟輝同學總結這一年說,這一年白幹了,沒啥收獲,輝同學調侃說“你這一年光跑步去了”,大大的慚愧表情。
其實,漫無目的沒有計劃的效果甚微,工作上也是,只是做好自己工作分內的事,沒有主動學習。先來總結所做過的事情吧。
工作上:
2016年7月入職到12月,一直在預研行內的在線聯機交易框架,其實就是springMVC,Mybatis和前端框架easyUI,並在此基礎上實現一些小的demo。然後2017年1月就開始開發行內的一個資產證券化項目,采用的就是之前預研的框架,這個項目一直做到5月份,測試兩個月,8月份終於上線;這其中遇到了的大部分是前端的問題居多,花了大量時間去調機構選擇器和用戶選擇器等。其中我主要負責的部分:實現單點登錄,用戶管理和其他涉及到證券化的基礎功能頁面和後臺的開發。
該項目上線後,緊接著被抽調到另外一個用C#開發的系統,因為對C#沒什麽好感,所以只是完成領導交代相關的任務,並沒有深入的學習C#的相關知識。
在之後就是采用SpringBoot開發一個小任務,采用微服務的形式,對外提供restful API接口,這個小任務是我一個人負責,從項目的開發到測試再到上線,完成了整個流程,最終成功上線。
在開發的過程中,也涉及到一些流程上知識的學習,反正感覺挺雜的,但是這些又是工作上必須要掌握的;比如,代碼的Sonar掃描(類似於findBugs,但是比findBugs要好些),可持續化集成Devops,Jenkins+Git等。對數據庫學習的不夠深入,只是知道怎麽使用。
做完這些工作後,對相關技術問題和遇到的難題解決思路缺乏總結,感覺總結很關鍵。
除了工作上的事,平時有看一些機器學習視頻,書籍看的略少,最近利用上班前早上的時間,看完了一本書(數學之美),動手實現較少,只是紙上談兵。
生活上:


除了跑步,還是跑步,鍛煉身體,貌似2017跑的有點多了,但是堅持鍛煉身體還是有必要的,但是還是要繼續跑步,只不過不要跑那麽多,要鍛煉自己的肌肉了,哈哈哈。

2018年計劃:
把所用到的知識,SpringBoot,微服務,SpringMVC,Mybatis理解透徹,註重基礎知識的鞏固,多動手寫代碼多實踐,還需要學習ML,DL和NLP相關的知識。
多看書,先列一下書單:
Java開發類:
SpringBoot實戰
深入理解Java虛擬機(第二版)

大數據與機器學習類:
數學之美(已看完,還需隨時翻閱)
Hadoop海量數據處理技術詳解與項目實戰
機器學習系統設計(看了一部分)
機器學習(周誌華)
Spark MLlib機器學習
統計學習方法
TensorFlow實戰
NLP漢語自然語言處理原理和實踐

容器相關:
開源容器OpenShift構建基於Kubernetes的企業應用雲平臺

技術相關的閑書:
大數據之路(阿裏巴巴大數據實踐)
人人都是架構師(分布式系統架構落地與瓶頸突破)
盡在雙11
技術之瞳


2018,改變懶惰的自己,遇見更好的自己,不負韶華時光。

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