在多數情況下，Oracle使用索引t來更快地遍歷表，優化器主要根據定義的索引來提高性能。

但是，如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理，就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描，一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句。

在編寫SQL語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引，這有助於寫出高性能的SQL語句

1. IS NULL 與 IS NOT NULL

不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。

即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。

也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。

任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的

如果我們必須要用 is null，又需要提供查詢效率 可以用函數索引

實例如下

create table test_date (name varchar2(20),day date);
insert into test_date(name ,day) values (‘lucy‘,null);
insert into test_date(name ,day) values (‘jony‘,null);
insert into test_date(name,day) values (‘james‘,sysdate);
select * from test_date;

--創建decode函數索引來代替 
create   index  finx_day on  test_date(decode(day,
 
null,‘N‘, ‘Y‘))


--使用decode判斷來代替is null判斷
select * from test_date a where  decode(day,null,‘N‘,‘Y‘) = ‘N‘

2. 聯接列

對於有聯接的列，即使最後的聯接值為一個靜態值，優化器是不會使用索引的。

假定有一個職工表（employee），對於一個職工的姓和名分成兩列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），

現在要查詢一個叫比爾.克林頓（Bill Cliton）的職工。

下面是一個采用聯接查詢的SQL語句，

select * from employs where 
first_name
 
||’ ’||last_name =‘Beill Cliton‘

上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工，但是這裏需要註意，系統優化器對基於last_name創建的索引沒有使用。

當采用下面這種SQL語句的編寫，Oracle系統就可以采用基於last_name創建的索引。

Select * from employee where
first_name =‘Beill‘ and last_name =‘Cliton‘

如果一個變量（name）中存放著Bill Cliton這個員工的姓名，對於這種情況我們又如何避免全程遍歷？

可以使用一個函數，將變量name中的姓和名分開就可以了，但是有一點需要註意，這個函數是不能作用在索引列上。‘

下面是SQL查詢腳本

select * from employee
where
first_name = SUBSTR(‘&&name‘,1,INSTR(‘&&name‘,‘ ‘)-1)
and
last_name = SUBSTR(‘&&name‘,INSTR(‘&&name’,‘ ‘)+1)

3. 帶通配符（%）的like語句

以如下SQL講解：

select * from employee where last_name like ‘%cliton%‘

這裏由於通配符（%）在搜尋詞首出現，所以Oracle系統不使用last_name的索引。

在很多情況下可能無法避免這種情況，但是一定要心中有底，通配符如此使用會降低查詢速度。

然而當通配符出現在字符串其他位置時，優化器就能利用索引。

在下面的查詢中索引得到了使用：

select * from employee where last_name like ‘c%‘

讀者註意：項目真實開發中，如果經常性的模糊查詢，可以采用solr或者elasticSearch或者直接Lucene也可以

4. Order by語句

ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。

Order by語句對要排序的列沒有什麽特別的限制，也可以將函數加入列中（聯接或者附加等）。

任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。

仔細檢查order by語句以找出非索引項或者表達式，它們會降低性能。

解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應絕對避免在order by子句中使用表達式。

5. NOT 的理想替代方案

我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表達式，如大於、小於、等於以及不等於等等，

也可以使用and（與）、or（或）以及not（非）。NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。

下面是一個NOT子句的例子：

... where not (status =‘VALID‘)

如果要使用NOT，則應在取反的短語前面加上括號，並在短語前面加上NOT運算符。

NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中，這就是不等於（<>;）運算符。

換句話說，即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞，NOT仍在運算符中，

見下例：

... where status <>‘INVALID‘

再看下面這個例子：

select * from employee where salary<>3000;

對這個查詢，可以改寫為不使用NOT：

select * from employee where salary<3000 or salary>3000;

雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。

6. IN和EXISTS(下面有個重復的)

有時候會將一列和一系列值相比較。最簡單的辦法就是在where子句中使用子查詢。在where子句中可以使用兩種格式的子查詢。

第一種格式是使用IN操作符：

... where column in(select * from ... where ...);

第二種格式是使用EXIST操作符：

... where exists (select ‘X‘ from ...where ...);

我相信絕大多數人會使用第一種格式，因為它比較容易編寫，而實際上第二種格式要遠比第一種格式的效率高。

在Oracle中可以幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。

第二種格式中，子查詢以‘select ‘X‘開始。運用EXISTS子句不管子查詢從表中抽取什麽數據它只查看where子句。

這樣優化器就不必遍歷整個表而僅根據索引就可完成工作（這裏假定在where語句中使用的列存在索引）。

相對於IN子句來說，EXISTS使用相連子查詢，構造起來要比IN子查詢困難一些。

通過使用EXIST，Oracle系統會首先檢查主查詢，然後運行子查詢直到它找到第一個匹配項，這就節省了時間。

Oracle系統在執行IN子查詢時，首先執行子查詢，並將獲得的結果列表存放在在一個加了索引的臨時表中。

在執行子查詢之前，系統先將主查詢掛起，待子查詢執行完畢，存放在臨時表中以後再執行主查詢。這也就是使用EXISTS比使用IN通常查詢速度快的原因。

同時應盡可能使用NOT EXISTS來代替NOT IN，盡管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度），NOT EXISTS要比NOT IN查詢效率更高

7、Select子句中避免使用 “ * ”：

當你想在select子句中列出所有的column時,使用動態SQL列引用 ‘*‘ 是一個方便的方法。

不幸的是，這是一個非常低效的方法。

實際上，ORACLE在解析的過程中，會將 ‘*‘ 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間。

8、減少訪問數據庫的次數：

當執行每條SQL語句時，ORACLE在內部執行了許多工作:

解析SQL語句、估算索引的利用率、綁定變量、讀數據塊等等。

由此可見，減少訪問數據庫的次數，就能實際上減少ORACLE的工作量。

舉例：

題目——我要查找編號為0001、0002學生的信息。

（低效）

select name,age,gender,address from t_student where id = ‘0001‘;
select name,age,gender,address from t_student where id = ‘0002‘;

（高效）

select a.name,a.age,a.gender,a.address,b.name,b.age,b.gender,b.address from t_student a,t_student b where a.id = ‘0001‘ and b.id = ‘0002‘;

9、使用Decode函數來減少處理時間：

使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表。

舉例：

（低效）

select count(*), sum(banace) from table1 where dept_id = ‘0001‘ and name like ‘anger%‘;
select count(*), sum(banace) from table1 where dept_id = ‘0002‘ and name like ‘anger%‘;

（高效）

select count(decode(dept_id,‘0001‘,‘XYZ‘,null)) count_01,count(decode(dept_id,‘0002‘,‘XYZ‘,null)) count_02,
sum(decode(dept_id,‘0001‘,dept_id,null)) sum_01,sum(decode(dept_id,‘0002‘,dept_id,null)) sum_02
from table1
where name like ‘anger%‘;

10、整合簡單,無關聯的數據庫訪問：

如果你有幾個簡單的數據庫查詢語句，你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關系)

舉例：

（低效）

select name from table1 where id = ‘0001‘;
select name from table2 where id = ‘0001‘;
select name from table3 where id = ‘0001‘;

（高效）

    select t1.name, t2.name, t3.name
    from table1 t1, table2 t2, table3 t3
    where t1.id(+) = ‘0001‘ and t2.id(+) = ‘0001‘ and t3.id(+) = ‘0001‘

註：上面例子雖然高效，但是可讀性差，需要量情而定啊！

11、刪除重復記錄：

最高效的刪除重復記錄方法 ( 因為使用了ROWID)

舉例：

delete from table1 t1
where t1.rowid > (select min(t2.rowid) from table1 t2 where t1.id = t2.id); 

12、盡量不要使用having子句，可以考慮用where替換：

having只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾. 這個處理需要排序，總計等操作。

如果能通過where子句限制記錄的數目，那就能減少這方面的開銷。

13、盡量用表的別名：

當在SQL語句中連接多個表時，請使用表的別名並把別名前綴於每個Column上。

這樣一來，就可以減少解析的時間並減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。

14、用exists替換distinct：

當提交一個包含一對多表信息的查詢時,避免在select子句中使用distinct. 一般可以考慮用exists替換

舉例：

（低效）

select distinct d.dept_no, d.dept_name from t_dept d, t_emp e where d.dept_no = e.dept_no;

（高效）

select d.dept_no, d.dept_name from t_dept d where exists (select 1 from t_emp where d.dept_no = e.dept_no);

exists使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足後,立刻返回結果.

15、用表連接替換exists：

通常來說，采用表連接的方式比exists更有效率。

舉例：

（低效）

select ename from emp e where exists (select 1 from dept where dept_no = e.dept_no and dept_cat = ‘W‘);

（高效）

select ename from dept d, emp e where e.dept_no = d.dept_no and dept_cat = ‘W‘; 

Oracle SQL調優