根據麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

簡單點說就是指無法在一定時間範圍內用傳統的計算機技術進行處理的海量數據集。

大數據市場前景

阿裏巴巴創辦人馬雲來臺演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對於阿裏巴巴集團來說舉足輕重。

當前醫療行業、能源行業、通信行業、零售業、金融行業、體育行業等各行業都可以從其數據的采集、傳輸、存儲、分析等各個環節產生巨大的經濟價值，而提供大數據基礎設施的企業、大數據軟件技術服務的企業、行業大數據內容咨詢服務的企業都將從大數據的廣泛應用而得到快速發展。

隨著大數據工程和數據分析逐步的進入新的階段，大數據測試將成為必然，也必定成為未來的一個熱門的職業方向。

對測試工程師的挑戰

大數據測試對於不少測試工程師是一個巨大的挑戰，因為你必須要熟練掌握大數據相關技術，更要熟練掌握各種數據庫，畢竟是和數據打交道的。

幾點挑戰：

1、很多人做測試是因為覺得技術要求低，這個要打破了，現在基本都要求測試會代碼

2、傳統的點點點功能測試失業的風險越來越高，而現在是一個全棧的時代，作為測試你必須對前端、後端、中間件、數據庫、性能測試、自動化測試和開發技術都要了解甚至熟練

3、很多測試工程師對數據庫不熟悉，稍微復雜的sql就刮掉了，如果你想成為大數據測試工程師，那麽你懂的~不能比DBA的技術差太多

4、太多陌生的概念給你帶來沖擊！hadoop（HDFS和MapReduce）、ETL、BI、數據倉庫、Kafka等等，想想都頭疼

當然，有風險必然有回報，大數據測試工程師也許是未來風口上的豬哦

小白學習大數據測試之揭秘大數據的背景與發展