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day3-函數介紹之匿名函數

map com day enc ret 最小 www. stdout 匿名函數

lambda函數的語法只包含一個語句,如下:

lambda arg1,arg2,.....argn:expression(主要是看下面的例子)
代碼示例:

#-*- coding:utf-8 -*-
#__author__ = "www.iplaypy.com"
 
# 普通python函數
def func(a,b,c):
    return a+b+c
 
print func(1,2,3)
# 返回值為6
 
# lambda匿名函數
f = lambda a,b,c:a+b+c
 
print f(1,2,3)
# 返回結果為6

# 大家註意觀察上面的Python示例代碼,f = lambda a,b,c:a+b+c 中的關鍵字lambda表示匿名函數,

# 冒號:之前的a,b,c表示它們是這個函數的參數。
#匿名函數不需要return來返回值,表達式本身結果就是返回值。

(以下是我復制過來的一些代碼,正是通過這些代碼讓我對匿名函數有了一個比較深入的了解,所以建議大家認真看看,)

無參匿名函數:
------
>>> t = lambda : True #分號前無任何參數
>>> t()
True

等價於下面的def定義的函數
>>> def func(): return True
>>> func()
True

------

>>> s = "this is\na\ttest" #建此字符串按照正常情形輸出
>>> s
‘this is\na\ttest‘
>>> print s.split() #split函數默認分割:空格,換行符,TAB
[‘this‘, ‘is‘, ‘a‘, ‘test‘]
>>> ‘ ‘.join(s.split()) #用join函數轉一個列表為字符串
‘this is a test‘

等價於

>>> (lambda s:‘ ‘.join(s.split()))("this is\na\ttest")



帶參數匿名函數

>>> lambda x: x**3 #一個參數
>>> lambda x,y,z:x+y+z #多個參數

>>> lambda x,y=3: x*y #允許參數存在默認值



匿名函數調用

#直接賦值給一個變量,然後再像一般函數調用

------

>>> c = lambda x,y,z: x*y*z
>>> c(2,3,4)
24

------

>>> c = lambda x,y=2: x+y #使用了默認值
>>> c(10) #不輸的話,使用默認值2
12

------

>>> a = lambda *z:z #*z返回的是一個元祖
>>> a(‘Testing1‘,‘Testing2‘)
(‘Testing1‘, ‘Testing2‘)

------

>>> c = lambda **Arg: Arg #arg返回的是一個字典
>>> c()
{}

#直接後面傳遞實參

------

>>> (lambda x,y: x if x> y else y)(101,102)
102

------

>>> (lambda x:x**2)(3)
9

#lambda返回的值,結合map,filter,reduce使用

>>> filter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6])
[3, 6]

等價於下面的列表推導式

>>> l = [x for x in [1,2,3,4,5,6] if x%3==0]
>>> l
[3, 6]


嵌套使用

#lambda嵌套到普通函數中,lambda函數本身做為return的值

------

>>> def increment(n):
... return lambda x: x+n
...
>>> f=increment(4)
>>> f(2)
6

------

>>> def say():
... title = ‘Sir,‘
... action= lambda x: title + x
... return action
...
>>> act = say()
>>> act(‘Smith!‘)
‘Sir,Smith!‘



大量例子:

例01: 字符串聯合,有默認值,也可以x=(lambda...)這種格式

>>> x = (lambda x="Boo",y="Too",z="Zoo": x+y+z)
>>> x("Foo")
‘FooTooZoo‘



例02: 和列表聯合使用

>>> L = [lambda x:x**2,\
lambda x:x**3,\
lambda x:x**4]

>>> for f in L:
... print f(2)
...
4
8
16

也可以如下面這樣調用

>>> print L[0](3)
9

例03: 和字典結合使用

>>> key = ‘B‘
>>> dic = { ‘A‘: lambda: 2*2,\
... ‘B‘: lambda: 2*4,\
... ‘C‘: lambda: 2*8}
>>> dic[key]()
8

例04: 求最小值

>>> lower = lambda x,y: x if x<y else y
>>> lower(‘aa‘,‘ab‘)
‘aa‘



例05: 和map及list聯合使用

>>> import sys
>>> showall = lambda x:list(map(sys.stdout.write,x))
>>> showall([‘Jerry\n‘,‘Sherry\n‘,‘Alice\n‘])
Jerry
Sherry
Alice

>>> showall([‘Jerry‘,‘Sherry‘,‘Alice‘])
JerrySherryAlice

等價於下面

>>> showall = lambda x: [sys.stdout.write(line) for line in x]
>>> showall((‘I\t‘,‘Love\t‘,‘You!‘))
I Love You![None, None, None]



例06: 在Tkinter中定義內聯的callback函數

import sys
from Tkinter import Button,mainloop


x = Button(text=‘Press me‘,
command=(lambda:sys.stdout.write(‘Hello,World\n‘)))
x.pack()
x.mainloop()



>>>

Hello,World!

Hello,World!



例07: lambda和map聯合使用,

>>> out = lambda *x: sys.stdout.write(‘ ‘.join(map(str,x)))
>>> out(‘This‘,‘is‘,‘a‘,‘book!\n‘)
This is a book!



例08: 判斷字符串是否以某個字母開頭

>>> print (lambda x: x.startswith(‘B‘))(‘Bob‘)
True

-----

>>> Names = [‘Anne‘, ‘Amy‘, ‘Bob‘, ‘David‘, ‘Carrie‘, ‘Barbara‘, ‘Zach‘]
>>> B_Name= filter(lambda x: x.startswith(‘B‘),Names)
>>> B_Name
[‘Bob‘, ‘Barbara‘]



例09: lambda和map聯合使用:

>>> squares = map(lambda x:x**2,range(5))
>>> squares
[0, 1, 4, 9, 16]



例10. lambda和map,filter聯合使用:

>>> squares = map(lambda x:x**2,range(10))
>>> filters = filter(lambda x:x>5 and x<50,squares)
>>> filters
[9, 16, 25, 36, 49]



例11. lambda和sorted聯合使用

#按death名單裏面,按年齡來排序

#匿名函數的值返回給key,進來排序

>>> death = [ (‘James‘,32),
(‘Alies‘,20),
(‘Wendy‘,25)]

>>> sorted(death,key=lambda age:age[1]) #按照第二個元素,索引為1排序
[(‘Alies‘, 20), (‘Wendy‘, 25), (‘James‘, 32)]



例12. lambda和reduce聯合使用

>>> L = [1,2,3,4]
>>> sum = reduce(lambda x,y:x+y,L)
>>> sum
10



例13. 求2-50之間的素數

#素數:只能被1或被自己整除的數

>>> nums = range(2,50)
>>> for i in nums:
nums = filter(lambda x:x==i or x % i,nums)
>>> nums
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47]



例14. 求兩個列表元素的和

>>> a = [1,2,3,4]
>>> b = [5,6,7,8]
>>> map(lambda x,y:x+y, a,b)
[6, 8, 10, 12]



例15. 求字符串每個單詞的長度

>>> sentence = "Welcome To Beijing!"
>>> words = sentence.split()

>>> lengths = map(lambda x:len(x),words)
>>> lengths
[7, 2, 8]

寫成一行:

>>> print map(lambda x:len(x),‘Welcome To Beijing!‘.split())

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