回歸分析知識點歸納
當 回 歸 模 型 包 含 一 個 因 變 量 和 一 個 自 變 量 時 ， 我 們 稱 為 簡 單 線 性 回 歸 。 當 只 有 一 個 預 測 變 量 ，
但 同 時 包 含 變 量 的 冪 （ 比 如 , X 、X^2 、X^3 ） 時 ， 我 們 稱 為 多 項 式 回 歸 。 當 有 不 止 一 個 預 測 變 量 時 ，
則 稱 為 多 元 線 性 回 歸 。 現 在 ， 我 們 首 先 從 一 個 簡 單 的 線 性 回 歸 例 子 開 始 ，
然 後 逐 步 展 示 多 項 式 回 歸 和 多 元 線 性 回 歸 ， 最 後 還 會 介 紹 一 個 包 含 交 互 項 的 多 元 線 性 回 歸 的 例 子 。
回歸分析知識點歸納
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