這本書側重使用R進行數據挖掘，重點進述了R的數據挖掘流程、算法包的使用及相關工具的應用，同時結合大量精選的數據挖掘實例對R軟件進行深入潛出和全面的介紹，以便讀者能深刻理解R的精髓並能快速、高效和靈活地掌握使用R進行數據挖掘的技巧。

本書以數據預處理、基本算法及應用和高級算法及應用這三篇展示。

（1）上篇：數據預處理

由第1-5章組成，首先簡要介紹數據挖掘流程、算法和工具，然後介紹R中的數據分類和數據集，以及使用R獲取數據的多種靈活的方法。最後講述對數據進行探索性分析和預處理的方法。這些內容是使用R進行數據挖掘的最基礎內容。

（2）中篇：基本算法及應用

由第6-9章組成，主要講述數據挖掘的基本算法及應用，包括關聯分析、聚類分析、判別分析和決策樹，這些算法也是數據挖掘使用最多最普遍的算法。R中提供了豐富的、功能強大的算法包和實現函數，數據挖掘的初級和中級用戶務必掌握。

（3）下篇：高級算法及應用

由第10-14章組成，主要講述數據挖掘的高級算法及應用，包括集成學習、隨機森林、支持向量機和神經網絡，以及使用R中的工具對數據挖掘的模型進行評估與選擇。

通過本書，您不僅能掌握使用R及相關的算法包來快速來快速解決實際問題的方法，而且能得到從實際問題分析入手，到利用R進行求解，以及對挖掘結果進行分析的全面訓練。

本書適用於計算機、互聯網、機器學習、信息、數學、經濟金融、管理、運籌、統計以及有關理工科專業的本科生、研究生使用，也能幫助市場營銷、金融、財務、人力資源管理人員及產品經理解決實際問題，還能幫助從事咨詢、研究、分析行業的人士及各級管理人士提高專業水平。

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