Windows 下安裝 tensorflow & keras & opencv 的避坑指南！

阿新 • • 發佈：2018-01-18

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安裝 Anaconda3
關鍵的一步：
```
conda install pip
```
下面再去安裝各種你需要的包，一般不會再報錯。
```
pip install tensorflow-gpu ==1.5.0rc1
pip install -U keras
```
如果需要安裝 theano，則需要先安裝它的依賴包，即
```
conda install mingw libpython
pip install -U theano
```
安裝 OpenCV3 （Windows環境）：
```
pip install -U opencv-contrib-python
```

amp markdown ras == lib pen 5.0 ont -m 安裝 Anaconda3 關鍵的一步： conda install pip 下面再去安裝各種你需要的包，一般不會再報錯。 pip install tensorflow-gpu ==1.5.0rc

這兩天安裝TensorFlow和keras(基於TensorFlow)踩了不少坑，特此總結。安裝tensorflow主要有兩種方式：原環境安裝（不推薦）和虛擬環境安裝（推薦）。1、原環境安裝（各種坑）：將tensorflow作為一個普通工具包安

官方安裝連結 tensorflow 0.12.0開始支援Windows下安裝了環境要求： Windows 64位 python 3.5 pip 9.0.1 tensorflow 0.12.0 cuda8.0 cudnn5.1 v

提醒：對於使用Python主要用於處理資料分析問題的夥伴，建議最好先安裝anaconda，下載地址：https://www.anaconda.com/download/。安裝方法也很簡單，一路同意就可以，只是千萬記得勾選新增環境路徑。下面主要講安裝TensorFlow的相

終於邁開了這一步，TensorFlow 大法好。一、介紹 TensorFlow™ 是一個採用資料流圖（data flow graphs），用於數值計算的開源軟體庫。節點（Nodes）在圖中表示數學操作，圖中的線（edges）則表示在節點間相互聯絡的多維資

最近在學習深度學習，然後在安裝CUDA，TensorFlow-gpu，Keras時遇到了一些坑...下面是我遇到的一些問題首先我python這方面，是安裝的Anaconda3自帶的python v3.6.3，其實這裡也有個坑，順便說一下。在10月份的時候試了一下，wind

Object Detection API 環境搭建 1、首先安裝配置好TensorFlow，參考地址 3、通過pip安裝：pillow, jupyter, matplotlib, lxml，如下： pip install pillow 4、編

TensorFlow在windows 下的安裝前言：從2015年穀歌將tensorflow開源後，這位用於深度學習的強大神器便把Caffe，Keras，Torch7等這一票人全部幹掉，github

最近在 MSRA 實習，組裡給了一臺多GPU的伺服器賬號，登入進去一看，已經多個使用者了。本著不打擾別人的搭建的環境，也不被別人打擾的原則，決定在自己使用者的目錄下面單獨安裝相應的開發環境。要安裝的的工具有： Anaconda3，TensorFlow，Keras 還有

為了在windows上也能看看TensorFlow原始碼, 我決定也裝一下. 在這裡記錄一下遇到的一些坑. 安裝Cuda8.0和CuDnn 直接百度cuda和CuDnn, 下載對應的版本. 這一步按照官網的指導進行就能順利完成. 安裝Python3

一、tensorflow安裝過程，首先是建立一個名稱為tensorflow的類似名稱空間的東西，用anaconda navigator或者promot命令列都可以，然後直接在promt裡面安裝tensorflow，命令列不用那些複雜的，直接一句pip install ten

令行 download cmd命令行 python 安裝包配置環境變量 win pip安裝安裝python 1.在https://www.python.org/downloads/下載相應的python安裝包，解壓安裝，配置環境變量. 2.下載pip安裝包：https

com sts 刪除 connect 移動技術分享 base getopt 操作一、工具準備 1. redis for windows 下載 https://github.com/MSOpenTech/redis 2. PHP擴展下載 http://pecl.php

首先配置java環境變數，這個就不說了，ES5*以上版本需要jdk1.8 一、下載 Elasticsearch 1）https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 2）解壓至本地進入bin 目錄，執行 elasticsearch.ba

plot global install sim can 版本結果 codec error: 事情是這樣的，好不容易找到了【含代碼而不止代碼】的教程：　　（知乎回答）　　但是我用的是windows，還是win7，怎麽辦？有代碼就好說，代碼裏不是有“from keras……”

環境：主機:WIN10 python版本:3.5 mongodb版本：3.4.2 開發環境:pyCharm mongodb設定使用者名稱密碼：編寫mongodb配置檔案mongodb.confdbpath=F:\test\db1logpath=F:\test\log\mongodb.loglo

一共四步,一會就成功！第一步，首先需要安裝Anaconda。它是一個庫管理工具，能夠管理不同環境，不同環境下可以安裝不同python版本以及其他庫。安裝Anaconda這一步非常的簡單去Anaconda官方網站（https://www.continuum.

安裝TensorFlow CPU版本過程目錄：一.定義：TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智慧學習系統一.定義： TensorFlow是谷歌基於DistBelie

Windows下安裝配置TensorFlow 個人只親測了cpu版本，在此就分享個人安裝配置cpu版本的tensorflow的方法。使用版本 Windows7 64位一、安裝Anaconda 直接選擇Download進行下載，下載完成後將會得到此檔案

參考部落格首先下載Anaconda，https://www.anaconda.com/download/ 安裝anaconda bash 下載的安裝包.sh 在安裝過程中確定安裝的路徑以及配置環境，全部選擇y，否則需要自己配置環境安裝完Anaconda後安裝Te