本文是《自己動手開發智能聊天機器人完全指南（附完整源碼）》的第二篇，也是21天實戰人工智能系列《知識圖譜完全項目案例剖析》裏面的知識圖譜應用的案例。前文中實現了一個最基本的人工智能聊天機器人，其能力完全等同於剛出生的嬰兒，還談不上智能，只是初步具備了人工智能問聊天器人的雛形。從讀者的反饋中，發現大家對於當前智能連天機器人的技術發展還不太了解。針對這部分問題，我們後續會有專題探討，人工智能聊天機器人的主要實現技術，和當前主流的實現方法。

今天要講的內容則是，如何給你的智能聊天機器人賦予智能思考的能力，這部分內容會是一個系列專題，初步考慮的內容包括：問答能力方面：

（1）現有AIML資源整合；

（2）與知識圖譜的整合；

（3）與百科知識的整合；

（4）與搜索引擎的整合；

智能交互方式的整合：

（1）語音識別；

（2）語音合成；

這樣就可以構成一個完全的智能聊天機器人，也就是當前市面上主流的智能音箱的配置了。幾天我們先來看與知識圖譜的整合。

二、正文

2.1 開發環境

圖數據庫Neo4j + py2neo + pyaiml

2.2 程序運行效果

2.2.1 圖數據庫當前配置：

Neo4j圖數據庫

2.2.2 主程序運行後結果

程序演示結果

執行邏輯：輸入歌手名字，如果問答庫中，無歌手信息，則調用知識圖譜，查看該歌手的信息。其實這部分可以做的事情很多，比如查看歌手的人際關系，歌手的作品等等。這部分內容都可以作為後期的擴展。此處只展示程序運行機制。

2.2.3 完整源碼：

三、未完待續

21天實戰人工智能系列《知識圖譜完全項目案例剖析》持續更新，敬請關註，轉載請註明出處。

自己動手開發智能聊天機器人完全指南（附完整源碼）