返回函數

函數作為返回值

高階函數除了可以接受函數作為參數外，還可以把函數作為結果值返回。
我們來實現一個可變參數的求和。通常情況下，求和的函數是這樣定義的：

def calc_sum(*args):
    ax = 0
    for n in args:
        ax = ax + n
    return ax

但是，如果不需要立刻求和，而是在後面的代碼中，根據需要再計算怎麽辦？可以不返回求和的結果，而是返回求和的函數！

def lazy_sum(*args):
    def sum():
        ax = 0
        for n in args:
            ax =
 
 ax + n
        return ax
    return sum

當我們調用lazy_sum()時，返回的並不是求和的結果，而是求和函數：

>>>f = lazy_sum(1, 2, 3, 4)
>>>f
<function sum at 0x10452f668>

調用函數f時，才真正計算求和的結果：

>>>f()
10

在這個例子中，我們在函數lazy_sum中又定義了函數sum，內部函數sum可以引用外部函數lazy_sum的參數和局部變量，當lazy_sum返回函數sum時，相關參數和變量都保存在返回的函數中，這種稱為閉包(Closure)

請再註意一下，當我們調用lazy_sum()時，每次調用都會返回一個新的函數，即使傳入相同的參數：

>>>f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>>f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>>f1 == f2
False

f1()和f()的調用結果互不影響。

閉包

註意到返回的函數在其定義內部引用了局部變量args，所以，當一個函數返回了一個函數後，其內部的局部變量還被新函數引用，所以，閉包用起來簡單，實現起來可不容易。

另一個需要註意的問題，返回的函數並沒有立刻執行，而是知道調用了f()

def count()
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f():
            return i * i
        fs.append(f)
    return fs

f1, f2, f3 = count()

在上面的例子中，每次循環，都創建了一個新的函數，然後，把創建的3個函數都返回了。

你可能認為調用f1(), f2(), f3()結果應該是1, 4, 9,但實際結果是：

>>>f1()
9
>>>f2()
9
>>>f3()
9

全部都是9！原因就在於返回的函數引用了變量i,但它並非立刻執行。等到3個函數都返回時，他們引用的變量i已經變成了3， 因此，最終結果為9

返回閉包時要牢記的一點就是：返回函數不要引用任何循環變量，或者後續會發生變化的變量。

如果一定要引用循環變量怎麽辦？方法就是再創建一個函數，用該函數的參數綁定循環變量當前的值，無論循環變量後續如何更改，已綁定到函數參數的值不變：

def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f(j):
            def g():
                return j*j
            return g
        fs.append(f(j))
    return fs

>>>f1, f2, f3 = count()
>>>f1()
1
>>>f2()
4

缺點是代碼較長，可利用lambda函數縮短代碼。

def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f(j):
            return lambda:j*j
        fs.append(f(i))
    return fs
f1, f2, f3 = count()

Python閉包