Python函數的參數
本章將介紹函數中參數的用法，更多內容請參考:Python學習指南
定義函數的時候，我們把參數的名字和位置確定下來，函數的接口定義就完成了。對於函數的調用者來說，只需要知道傳遞正確的參數，以及函數就返回什麽樣的值就夠了，函數內部的復雜邏輯被封裝起來了，調用者無須了解。
Python的函數定義非常簡單，但靈活度卻非常大。除了正常定義的必須參數外，還可以使用默認參數、可變參數和關鍵詞參數，使得函數定義出來的接口，不但能處理復雜的函數，還可以簡化調用者的代碼。
位置參數
我們先寫一個計算x的2次方
def power(x):
return x * x對於power(x)函數，參數x就是一個位置參數。
當我們調用power函數時，必須傳入有且僅有的一個參數x:
>>>power(5)
25
>>>power(15)
225現在，如何我們要計算x的3次方怎麽辦？可以再定義一個power3函數，但是如果要計算x的4次方、5次方...怎麽辦？我們不可能定義無限多個函數。
你也許想到了，可以把power(x)修改為power(x, n)，用來計算x的n次方，說幹就幹：
def power(x, n):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x對於這個修改後的power(x, n)
>>>power(5, 2)
25
>>>power(5, 3)
125修改後的power(x, n)函數有兩個參數：x和n，這兩個參數都是位置參數，調用函數時，傳入的兩個值按照位置順序依次賦給參數x和n。
默認參數
新的power(x, n)函數定義沒有問題，但是，舊的調用代碼失敗了，原因是我們增加了一個參數，導致舊的代碼因為缺少一個參數而無法正常調用：
>>>power(5)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>" Python的錯誤信息很明確：調用函數power()缺少了一個位置參數n。
這個時候，默認參數就排上用場了。由於我們經常計算x的2次方，所以，完全可以把第二個參數n的默認值設定為2：
def power(x, n=2):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s =s * x
return s這樣，當我們調用power(5)時，相當於調用power(5, 2)`:
>>>power(5)
25
>>>power(5,2)
25而對於n > 2的其它情況，就必須明確地傳入n,比如power(5, 3)。
從上面的例子可以看出，默認參數可以簡化函數的調用。設置默認參數時，有幾點要註意：
- 必選參數在前，默認參數在後，否則Python的解釋器會報錯(思考一下為什麽默認參數不能放在必選參數前面)
- 如何設置默認參數：當函數有多個參數時，把變化大的參數放前面，變化小的參數放後面。變化小的參數就可以作為默認參數。
使用默認參數有什麽好處呢？最大的好處是能降低調用函數的難度。
舉個例子，我們寫個一年級小學生註冊的函數，需要傳入name和gender兩個參數：
def enroll(name, gender):
print('name:',name)
print('gender:',gender)這樣，調用enroll()函數只需要傳入兩個參數：
>>>enroll('Sarah', 'F')
name:Sarah
gender:F如果要繼續傳入年齡、城市等信息怎麽辦？這樣會使得調用函數的復雜度大大增加。
這樣，大多數學生註冊時不需要提供年齡和城市，只提供必須的兩個參數：
def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):
print('name:', name)
print('gender:', gender)
print('age:', age)
print('city:', city)這樣，大多數學生註冊時不需要提供年齡和城市，只提供必須的兩個參數：
>>>enroll('Sarah', 'F')
name:Sarah
gender:F
age:6
city:Beijing只有與默認參數不符的學生才需要提供額外的信息：
enroll('Bob', 'M', 7)
enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')可見，默認參數降低了函數調用的難度，而一旦需要更復雜的調用時，又可以傳遞更多的參數來實現。無論是簡單調用還是復雜調用，函數只需要定義一個。
有多個默認參數時，調用的時候，即可以按順序提供默認參數，比如調用enroll(‘Bob‘, ‘M‘, 7),意思是，除了name, gender這兩個參數外，最後1個參數應用在參數age上，city參數由於沒有提供，仍然使用默認值。
也可以不按照順序提供部分默認參數。當不按照順序提供默認參數時，需要把參數名寫上。比如調用enroll(‘Adam‘, ‘M‘, city=‘Tianjin‘)，意思是，city參數用傳進去的值，其他默認參數繼續使用默認值。
默認參數很有用，但使用不當，也會掉進坑裏。默認參數有個最大的坑，演示如下：
先定義一個函數，傳入一個list,添加一個END再返回：
def add_end(L=[]):
L.append('END')
return L當你正常調用時，結果似乎不錯：
>>>add_end([1, 2, 3])
[1, 2, 3, 'END']
>>>add_end(['x', 'y', 'z'])
['x', 'y', 'z', 'END']當你使用默認參數調用時，一開始結果也是對的：
>>>add_end()
['END']但是，再次調用add_end()時， 結果就不對了：
>>>add_end()
['END', 'END']
>>>add_end()
['END', 'END', 'END']很多初學者很疑惑，默認參數是[],但是函數似乎都記住了上次添加了END後的list。
原因解釋如下：
Python函數在定義的時候，默認參數L的值就被計算出來了，即[],因此默認參數L也是一個變量，它指向對象[],每次調用該函數，如果改變了L的內容，則下次調用時，默認參數的內容就變量，不再是函數定義的[]了。
定義默認參數要牢記一點：默認參數必須指向不變對象！
要修改上面的例子，我們可以用None這個不變對象來實現：
def add_end(L = None):
if L is None:
L = []
L.append('END')
return L現在，無論調用多少次，都不會有問題：
>>>add_end()
['END']
>>>add_end()
['END']為什麽要設計str、None這樣的不變對象呢？因為不變對象一旦創建，對象內部的數據就不能修改，這樣就減少了由於修改數據導致的錯誤。此外，由於對象不變，多任務環境下同時讀取對象不需要加鎖，同時讀一點問題都沒有。我們在編寫程序時，如果可以設計一個不變對象，那就盡量設計成不變對象。
可變參數
在Python函數中，還可以定義可變參數。顧名思義，可變參數就是傳入的參數個數是可變的，可以是1個、2個到任意個，還可以是0個。
我們以數學題為例子，給定一組數字a, b, c....,請計算aa + bb + c*c...
要定義出這個函數，我們必須確定輸入的參數。由於參數個數不確定，我們首先想到可以把a, b, c.....作為一個list或tuple傳進來，這樣，函數可以定義如下：
def calc(numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum但是調用時候，需要先組裝出一個list或tuple:
>>>calc([1, 2, 3])
14
>>>calc((1, 3, 5, 7))
84如果利用可變參數，調用函數的方式可以簡化成這樣：
>>>calc(1, 2, 3)
14
>>>calc(1, 3, 5, 7)
84所以，我們把函數的參數改為可變參數：
def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum定義可變參數和定義一個list或tuple參數相比，僅僅在參數前面加了一個*號。在函數內部，參數numbers接收到的是一個tuple，因此，函數代碼不變。但是，調用該函數時，可以傳入任意個參數，包括0個參數：
>>>calc(1, 2)
5
>>>calc()
0如果已經有一個list或者tuple，要調用一個可變參數怎麽辦？可以這樣做：
>>>nums = [1, 2, 3]
>>>calc(nums[0], nums[1], nums[2])
14這種寫法當然是可行的，問題是太繁瑣，所以Python允許你在list或tuple前面加一個*號，把list或tuple的元素變成可變參數穿進去：
>>>nums = [1, 2, 3]
>>>calc(*nums)
14*nums表示把nums這個list的所有元素作為可變參數傳進去。這種寫法相當有用，而且很常見。
關鍵字參數
可變參數允許你傳入0個或者任意個參數，這些可變參數在函數調用時自動組織為一個tuple。而關鍵字允許你傳入0個或任意個含參數名的參數，這些關鍵字參數在函數內部自動組長為一個dict。請看示例：
defe person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:',kw)函數person除了必選參數name和age外，還接收關鍵字參數kw。在調用該函數時，可以只傳入必須參數：
>>>person('Michael', 30)
name:Michael age:30 other: {}也可以傳入任意個數的關鍵字參數：
>>>person('Bob', 35, city='Beijing')
name:Bob age: 35 other: {'city':'Beijing'}
>>>person('Adam', 45, gender='M', job='Enging')
name:Adam age:45 other: {'gender': 'M', 'job' : 'Enging'}關鍵字參數有什麽用？它可以擴展函數的功能。比如，在person函數裏，我們保證能接收到name和age這兩個參數，但是，如果調用者願意提供更多的參數，我們也能收到。試想你正在做一個用戶註冊的功能，除了用戶名和年齡是必須項外，其它都是可選項，利用關鍵字參數來定義這個函數就能滿足註冊的需求。
和可變參數類似，也可以組裝出一個dict，然後，把該dict轉換為關鍵字參數傳進去：
>>>extra = {'city' : 'Beijing', 'job':'Engineer'}
>>>person('Jack', 24, city=extra['city'], job = extra['job'])
name:Jack age:24 other:{'city' : 'Beijing', 'job':'Engineer'}當然，上面復雜的調用可以用簡化的寫法：
>>>extra = {'city':'Beijing', 'job' : 'Engineer'}
>>>person('Jack', 24, **extra)
name:Jack age:24 other:{'city' : 'Beijing', 'job' : 'Engineer'}**extra表示把extra這個dict的所有key-value用關鍵字參數傳入到函數**kw參數，kw將獲得一個dict，註意kw獲得的dict是extra的一份拷貝，對kw的改動不會影響到函數外的extra。
參數組合
在Python中定義函數，可以用必選參數、默認參數、可變參數、關鍵字參數和命名關鍵字參數，這5種參數都可以。但是請註意，參數定義的順序必須是：必選參數、默認參數、可變參數、關鍵字參數。
比如定義一個函數，包含上述若幹種參數：
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a=', a, 'b=', b, 'c=', c, 'args=', args, 'kw=', kw)在函數調用的時候，Python解釋器自動按照位置和參數名把對應的參數傳進去。
>>>func(1, 2)
a = 1, b = 2, c = 0, args = (), kw = {}
>>> func(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> func(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> func(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}最神奇的是通過一個tuple和dict，你也可以調用該函數
>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'x': 99}
>>> func(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'x': 99}所以，對於任意函數，都可以通過類似func(*args, **kw)的形式調用它，無論它的參數是如何定義的。
小結
- Python的函數具有非常靈活的參數形態，既可以實現簡單的調用，又可以傳入非常復雜的參數。
- 默認參數一定要用不可變對象，如果是可變對象，運行會有邏輯錯誤！
- 要註意定義可變參數和關鍵字參數的語法：
*args是可變參數，args接收的是一個tuple；**kw是關鍵字參數，kw接收的是一個dict。
- 以及調用函數時如何傳入可變參數和關鍵字參數的語法：
- 可變參數既可以直接傳入：
func(1, 2, 3)，又可以先組裝list或tuple，再通過*args傳入：func(*(1, 2, 3))； - 關鍵字參數既可以直接傳入：
func(a=1, b=2)，又可以先組裝dict，再通過**kw傳入：func(**{‘a‘: 1, ‘b‘: 2})。 - 使用
*args和**kw是Python的習慣寫法，當然也可以用其他參數名，但最好使用習慣用法。
- 可變參數既可以直接傳入：
Python函數的參數