前段時間Java學了，數據結構與算法看了，機器學習也了解了一點，還裝上Ubuntu了解了Linux。接受的東西太多太雜，需要梳理一下。

　　首先是最重要的數據結構和算法，無論以後搞什麽，只要是計算機方面的，都是在這基礎上開展的，所以我前段時間著重花了很多時間在上面，接下來也還要繼續，這點是要明確的。機器學習的算法可以後面再接著補。

　　首先說排序，我把排序分成七大算法，分法如圖：

1. 插入排序

1.1 直接插入排序

　　直接插入排序有兩層循環，其算法主要思路是：第一層循環從1->n，第二層循環從待插入的第i個元素開始往回循環，前面的元素都是已經排好序的。將a[i]依次和i-1,i-2,...比較，將其插入到正確位置。用圖示表示如下：

　　時間復雜度、空間復雜度、穩定性、適用場合列如下圖：

數據結構與算法小結——排序（一）