【django基礎之ORM】
阿新 • • 發佈：2018-01-26
配置文件 nbsp rom 查看 如果 並不是 rem decimal 屬性和方法 
一、定義
1.什麽是ORM？
ORM，即Object-Relational Mapping（對象關系映射），它的作用是在關系型數據庫和業務實體對象之間作一個映射，這樣，我們在具體的操作業務對象的時候，就不需要再去和復雜的SQL語句打交道，只需簡單的操作對象的屬性和方法。
2.ORM的優缺點
優點：擺脫復雜的SQL操作，適應快速開發；讓數據結構變得簡潔；數據庫遷移成本更低（如從mysql->oracle）
缺點：性能較差、不適用於大型應用；復雜的SQL操作還需通過SQL語句實現
映射關系：
表名 <－－－－－－－> 類名
字段 <－－－－－－－> 屬性
表記錄 <－－－－－－－>類實例對象
二、創建表(建立模型)
實例：我們來假定下面這些概念，字段和關系
作者模型：一個作者有姓名和年齡。
作者詳細模型：把作者的詳情放到詳情表，包含生日，手機號，家庭住址等信息。作者詳情模型和作者模型之間是一對一的關系（one-to-one）
出版商模型：出版商有名稱，所在城市以及email。
書籍模型： 書籍有書名和出版日期，一本書可能會有多個作者，一個作者也可以寫多本書，所以作者和書籍的關系就是多對多的關聯關系(many-to-many);一本書只應該由一個出版商出版，所以出版商和書籍是一對多關聯關系(one-to-many)。
class Author(models.Model): nid= models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField( max_length=32) age=models.IntegerField() # 與AuthorDetail建立一對一的關系 authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail") class AuthorDetail(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) birthday=models.DateField() telephone=models.BigIntegerField() addr=models.CharField( max_length=64) class Publish(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField( max_length=32) city=models.CharField( max_length=32) email=models.EmailField() class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField( max_length=32) publishDate=models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) keepNum=models.IntegerField()<br> commentNum=models.IntegerField() # 與Publish建立一對多的關系,外鍵字段建立在多的一方 publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid") # 與Author表建立多對多的關系,ManyToManyField可以建在兩個模型中的任意一個，自動創建第三張表 authors=models.ManyToManyField(to=‘Author‘)
通過logging可以查看翻譯成的sql語句
settings.py
LOGGING = { ‘version‘: 1, ‘disable_existing_loggers‘: False, ‘handlers‘: { ‘console‘:{ ‘level‘:‘DEBUG‘, ‘class‘:‘logging.StreamHandler‘, }, }, ‘loggers‘: { ‘django.db.backends‘: { ‘handlers‘: [‘console‘], ‘propagate‘: True, ‘level‘:‘DEBUG‘, }, } }
註意事項：
1、 表的名稱myapp_modelName，是根據 模型中的元數據自動生成的，也可以覆寫為別的名稱
2、id 字段是自動添加的
3、對於外鍵字段，Django 會在字段名上添加"_id" 來創建數據庫中的列名
4、這個例子中的CREATE TABLE SQL 語句使用PostgreSQL 語法格式，要註意的是Django 會根據settings 中指定的數據庫類型來使用相應的SQL 語句。
5、定義好模型之後，你需要告訴Django _使用_這些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中設置，在其中添加models.py所在應用的名稱。
6、外鍵字段 ForeignKey 有一個 null=True 的設置(它允許外鍵接受空值 NULL)，你可以賦給它空值 None 。
字段選項
每個字段有一些特有的參數，例如，CharField需要max_length參數來指定VARCHAR數據庫字段的大小。還有一些適用於所有字段的通用參數。 這些參數在文檔中有詳細定義，這裏我們只簡單介紹一些最常用的：
(1)null 如果為True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False. (1)blank 如果為True，該字段允許不填。默認為False。 要註意，這與 null 不同。null純粹是數據庫範疇的，而 blank 是數據驗證範疇的。 如果一個字段的blank=True，表單的驗證將允許該字段是空值。如果字段的blank=False，該字段就是必填的。 (2)default 字段的默認值。可以是一個值或者可調用對象。如果可調用 ，每有新對象被創建它都會被調用。 (3)primary_key 如果為True，那麽這個字段就是模型的主鍵。如果你沒有指定任何一個字段的primary_key=True， Django 就會自動添加一個IntegerField字段做為主鍵，所以除非你想覆蓋默認的主鍵行為， 否則沒必要設置任何一個字段的primary_key=True。 (4)unique 如果該值設置為 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是唯一的 (5)choices 由二元組組成的一個可叠代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 如果設置了choices ，默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框，而且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。 這是一個關於 choices 列表的例子： YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = ( (‘FR‘, ‘Freshman‘), (‘SO‘, ‘Sophomore‘), (‘JR‘, ‘Junior‘), (‘SR‘, ‘Senior‘), (‘GR‘, ‘Graduate‘), ) 每個元組中的第一個元素，是存儲在數據庫中的值；第二個元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作顯示的內容。 在一個給定的 model 類的實例中，想得到某個 choices 字段的顯示值，就調用 get_FOO_display 方法(這裏的 FOO 就是 choices 字段的名稱 )。例如： from django.db import models class Person(models.Model): SHIRT_SIZES = ( (‘S‘, ‘Small‘), (‘M‘, ‘Medium‘), (‘L‘, ‘Large‘), ) name = models.CharField(max_length=60) shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES) >>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L") >>> p.save() >>> p.shirt_size ‘L‘ >>> p.get_shirt_size_display() ‘Large‘View Code
二、添加表記錄
1.普通字段
方式1
publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="[email protected]") publish_obj.save() # 將數據保存到數據庫
方式2
返回值publish_obj是添加的記錄對象 publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="[email protected]")<br><br>方式3<br>表.objects.create(**request.POST.dict())
2.外鍵字段
方式1: publish_obj=Publish.objects.get(nid=1) Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish=publish_obj) 方式2: Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish_id=1)
3.多對多字段
book_obj=Book.objects.create(title="追風箏的人",publishDate="2012-11-12",price=69,pageNum=314,publish_id=1) author_yuan=Author.objects.create(name="yuan",age=23,authorDetail_id=1) author_egon=Author.objects.create(name="egon",age=32,authorDetail_id=2) book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan) # 將某個特定的 model 對象添加到被關聯對象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[]) book_obj.authors.create() #創建並保存一個新對象，然後將這個對象加被關聯對象的集合中，然後返回這個新對象。
解除關系：
book_obj.authors.remove() # 將某個特定的對象從被關聯對象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[]) book_obj.authors.clear() #清空被關聯對象集合。
三、查詢表記錄
1.查詢相關API
<1> all(): 查詢所有結果 <2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象 <3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個， 如果符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。 <5> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象 <4> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後得到的並不是一系列 model的實例化對象，而是一個可叠代的字典序列 <9> values_list(*field): 它與values()非常相似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列 <6> order_by(*field): 對查詢結果排序 <7> reverse(): 對查詢結果反向排序 <8> distinct(): 從返回結果中剔除重復紀錄 <10> count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。 <11> first(): 返回第一條記錄 <12> last(): 返回最後一條記錄 <13> exists(): 如果QuerySet包含數據，就返回True，否則返回False
2.雙下劃線之單表查詢
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 獲取id大於1 且 小於10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 獲取id等於11、22、33的數據 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 範圍bettwen and startswith，istartswith, endswith, iendswith
四、修改表記錄
Book.objects.filter().update(price=50,.....)
五、刪除表記錄
刪除方法就是 delete()。它運行時立即刪除對象而不返回任何值。例如：
e.delete()
你也可以一次性刪除多個對象。每個 QuerySet 都有一個 delete() 方法，它一次性刪除 QuerySet 中所有的對象。
例如，下面的代碼將刪除 pub_date 是2005年的 Entry 對象：
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
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