使用GOOGLE COLAB訓練深度學習模型

阿新 • • 發佈：2018-01-27

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來自為知筆記(Wiz)

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一、背景最近一直在做人臉表情的識別，用到的程式是之間的一篇文章中的程式：深度學習（一）——deepNN模型實現攝像頭實時識別人臉表情（C++和python3.6混合程式設計）。這裡我只進行了簡單的程式修改。由於該程式是利用fer2013資料集做的，效果不是很好，人臉表情的識別精度僅有70

題神經網路訓練需要強大的GPU支援，自己搭建成本太高，並且有時候出差等原因，無法將龐大的機箱搬走。因此，就產生了將深度學習網路訓練的任務搬到雲端的想法。由於初次使用，遇到不少大坑，花了兩天時間才完整的實現。要實現的功能： - 安裝anaconda管理庫

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