機器學習算法整理（三）決策樹
決策樹的訓練與測試
如何切分特征（選擇節點）
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衡量標準-熵
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信息增益
決策樹構造實例
信息增益：表示特征X使得類Y的不確定性減小的程度。（分類後的專一性，希望分類後的結果是同類在一起）
Outlook = sunny時，熵值 = (-2/5)*log(2/5)/log2 - (3/5) * log(3/5) / log(2)
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決策樹算法
連續值
剪枝策略
剪枝策略
機器學習算法整理（三）決策樹
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