NP:建立可視化輸入的二次函數數據點集np.linspace+np.random.shuffle+np.random.normal
阿新 • • 發佈:2018-02-01
atp shuf true shuff ble itl normal 數據集 square
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def fix_seed(seed=1): #重復觀看一樣東西 # reproducible np.random.seed(seed) # make up data建立數據 fix_seed(1) x_data = np.linspace(-7, 10, 2500)[:, np.newaxis] #水平軸-7~10 np.random.shuffle(x_data) noise = np.random.normal(0, 8, x_data.shape) y_data = np.square(x_data) - 5 + noise # plot input data plt.scatter(x_data, y_data) #將數據繪制圖一元二次函數的數據集點 plt.title(‘Matplotlib,BN,QuadraticFunction_InputData--Jason Niu‘) plt.show()
NP:建立可視化輸入的二次函數數據點集np.linspace+np.random.shuffle+np.random.normal