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NP:建立可視化輸入的二次函數數據點集np.linspace+np.random.shuffle+np.random.normal

atp shuf true shuff ble itl normal 數據集 square

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def fix_seed(seed=1):  #重復觀看一樣東西
    # reproducible
    np.random.seed(seed)

# make up data建立數據
fix_seed(1)
x_data = np.linspace(-7, 10, 2500)[:, np.newaxis]  #水平軸-7~10
np.random.shuffle(x_data)
noise = np.random.normal(0, 8, x_data.shape)
y_data = np.square(x_data) - 5 + noise

# plot input data
plt.scatter(x_data, y_data)  #將數據繪制圖一元二次函數的數據集點
plt.title(‘Matplotlib,BN,QuadraticFunction_InputData--Jason Niu‘)
plt.show()

  

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