tensorflow由於谷歌的原因，不同的版本有時候改動比較大，所以決定好自己想使用的版本後就不要輕易更改，免得後續移植程序的時候出現很多錯誤。

　　本文以及後續文章關於tensorflow的學習和開發選在windows 10 平臺上，使用python。不管是python還是tensorflow，網上都有很多安裝方式，但是最簡單快捷的應該是使用Anaconda。使用Anaconda管理環境最清晰和高效。

　　tensorflow-cpu： tensorflow-1.2.1，python3.6。

　　tensorflow-gpu:　tensorflow-gpu1.1.0，python3.5，cuda v8.0，cudnn v5.1。

　　安裝過程參照下述網站：win10-tensorflow gpu版安裝指南

1.Anaconda的安裝

　1.1 下載安裝

　　Anaconda是國外的軟件，直接去官網基本不能下載。

　　使用清華的鏡像站下載：清華大學開源軟件。

　　同時清華還有幫助說明：鏡像使用說明。

　　點擊下載合適自己電腦版本的Anaconda。本文以及後續使用的為win_10 64位系統，下載版本如下圖所示：

　　安裝完畢過後，默認使用環境為root，python版本為3.6。

　1.2 配置使用

　　進入軟件，如圖打開Terminal，配置清華鏡像源。參考網站。

　　輸入以下命令，設置清華鏡像源：

1 conda config --add channels https://
 
mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
2 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
3 conda config --set show_channel_urls yes

2.tensorflow-cpu 1.2.1的安裝

　　打開軟件：

　　搜索框輸入tensorflow，然後直接選擇tensorflow安裝就是。(註意別選成tensorflow-gpu版本了)

3. tensorflow-gpu 安裝

　　tensorflow-gpu目前應該是只支持python3.5，因此需要安裝python3.5的安裝環境。同時還需要安裝cuda、cudnn這兩個關於顯卡用於機器學習的驅動/庫(我分不清楚)。

　3.1 安裝python3.5

　　打開terminal，輸入：

1 conda create --name python35 python=3.5

　　或者在軟件中操作，註意選擇python3.5版本：

　　然後點擊生成的python35，即可進入python 3.5的使用環境。

　3.2 安裝tensorflow-gpu

　　在python35環境下，搜索框輸入tensorflow，然後直接選擇tensorflow-gpu安裝就是。(註意別選成tensorflow版本了)

4.vc_redist的安裝(不一定是必須的，但是反正裝了吧)

　　官網下載地址，根據自己的機型，註意32和64位的區別。

5. cuda和cudnn的安裝

　　註意tensorflow-gpu的版本，比如1.1.0和1.2.1所需要的cuda和cudnn的版本號是不同的。

　　tensorflow-gpu 1.1.0對應的是cuda 8.0和cudnn 5.1。下載地址，在官網中搜索想要的版本下載。

6.完

　　一個python環境下，tensorflow只能在cpu或者gpu中選一種安裝。但是可以新建python環境，在不同環境下，使用兩種tensorflow。

2018-02-01 21:03:41

[tensorflow] tensorflow-cpu/gpu 安裝過程