貝葉斯網絡首先是一張“圖”（Graph），註意Graph這個詞翻譯成中文是“圖”，但是“圖”這個詞對應的英文可多了，image、draw、photo、paint、graph，每個詞的引申意都不一樣。Graph的引申意是：類似拓撲結構的東西繪制成的一張圖。也就是由“節點”和“邊”組成的一種“圖”狀數據結構。

貝葉斯網絡這種Graph的特點是：單向，不循環。

貝葉斯網絡的節點的含義是：發生某事件。邊的含義是：如果父節點的事件已經發生，那麽發生子節點事件的概率（根節點沒有概率）。父子節點必須是直接相關的。比如這樣一個場景：

中國象棋裏，紅方吃掉了綠方的“將”，那麽綠方必然輸了。用貝葉斯網絡來表示就是：

圖1 簡單的關系

當然，輸棋是被對方抓住n個昏招的結果，每個昏招造成的影響也不同，舉個栗子：綠方分別被吃了“車”、“馬”、“卒”3個子。每個子的損失對棋局的影響肯定是不一樣的。假設被吃“車”導致60%的概率輸棋，被吃“馬”導致30%的概率輸棋、被吃1個“卒”導致5%的概率輸棋，那麽用貝葉斯網絡表示就是：

圖2 聯合概率

如果細心，會發現60%+30%+5% != 100%，沒錯，那5%是：對手腦子犯渾，被翻盤了。這一點可以看出貝葉斯網絡的另一個特性，那就是：某件事（紅方吃掉綠方的“將”）發生的概率可以不為100%。

由此可以看出，貝葉斯網絡表示的是：某些事情的因果依賴關系，以及每件事情發生的概率。

貝葉斯網絡的通俗解讀