用於金融分析的Python包
阿新 • • 發佈：2018-02-04
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11. PyMC：實現MH算法的Python類，提供靈活的建模功能。
12. SimPy：一個面向對象，基於過程和離散事件的模擬語言，擁有基於代理的整體交付的建模環境。
13. Pycluster：高效的繼承和k-means聚類的實現。
14. NLTK：應用在python環境的面向符號和統計的自然語言工具。
15. wxPython：一組Python擴展模塊，跨平臺，包括各種從wxWidgets發展的GUI類。
1. NumPy：實現各種數組對象函數和傅立葉變換等等科學計算模塊。
2. SciPy：提供更多科學計算功能，包括矩陣，求解線性方程組，積分運算，優化等。
3. matplotlib：一個跨平臺的數值繪圖包，可繪制高質量的2D，3D圖像。
4. MySQL for Python：Python操作MySQL數據庫的接口軟件包。
5. PyQT：一個QT的Python界面GUI開發包。
6. xlrd：開發提取Microsoft Excel的數據的工具庫。
7. RPy2：著名統計軟件R的python界面包，可在python內執行各種R功能函數。
8. NetworkX：一個分析網絡數據的工具。
9. SymPy：含有algebraic evaluation,differentiation,expansion,complex numbers等功能。
11. PyMC：實現MH算法的Python類，提供靈活的建模功能。
12. SimPy：一個面向對象，基於過程和離散事件的模擬語言，擁有基於代理的整體交付的建模環境。
13. Pycluster：高效的繼承和k-means聚類的實現。
14. NLTK：應用在python環境的面向符號和統計的自然語言工具。
15. wxPython：一組Python擴展模塊，跨平臺，包括各種從wxWidgets發展的GUI類。
用於金融分析的Python包