一個新企業想要在競爭激烈的當下市場紮根成功，要盡可能快速地擁有用戶，才能保證運營和成本的平衡。不少企業為了吸引用戶，留住用戶，都開發了自己的APP。但開發的過程往往難產，首當其沖的就是開發進度的無法保證。進度一拖再拖，不斷的修改，最終影響了整個企業營銷計劃的進度。如何在開發初期就盡可能保證APP的開發進度呢?關鍵點就是註重數的分析與挖掘。

　　APP也好，其他各種在線開發軟件也好，技術都是基礎，而用戶數量和用戶持續使用黏度才是未來。數據是最精準、最直觀的度量方式，真實反應了企業和產品運營的狀況。數據的分析挖掘，要緊扣數據在整個業務中的各個關鍵性指標，通常可分為用戶獲取、用戶質量、內容表現和關鍵行為轉化。

　　第一、 用戶獲取

　　獲取一定數量的基礎用戶是APP進行各種營銷活動的根本，獲取用戶的渠道多如牛毛，如果不分重點地廣撒網，會造成人力物力的大量浪費。在制定用戶獲取方案時，通過數據分析得出最優的渠道，精確評估每一個渠道的引流能力，預測出在此渠道上用戶的下載量和激活量，用戶的獲取就不會做太多的無用功。

　　第二、 用戶質量

　　有了用戶之後並不是萬事大吉，引來的用戶的質量如何，到底是鐵粉，還是僵屍粉，需要用數據分析來洞察。假設某用戶自某段時期開始使用了APP，通過數據的跟蹤積累，一段時間以後，APP運營團隊就可以看到一些更細節的行為指標，比如關鍵點擊率，關鍵頁面留存率等等。這些指標對於企業APP來說，是判斷分享、註冊，或者付費等關鍵業務點的重要數據。可以移居他們來預判用戶的留存與轉化。

　　第三、 內容表現

　　APP中含有多個關鍵業務頁面，如果沒有數據分析，我們無法得知用戶在這些頁面中更加傾向於哪些內容。通過數據，我們可以監測每個頁面的退出率，跟蹤頁面之間的跳轉途徑，依此來判斷頁面內容的表現質量。另外，APP團隊還可以設定自定義事件，來對更加具體的操作進行監測，例如某個新產品的瀏覽量、關註量、加入購物車量等等。

　　第四、 關鍵行為轉化

　　用戶數量固然重要，但最終的業務轉化才是王道。跳出率高不代表轉化率高。在評判關鍵行為轉化時，要綜合考慮流量來源與轉化數據，這樣才能判斷引流渠道和最終行為轉化的關聯，做到從上遊進行把控。

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