語義搜索通過概念匹配、同義詞算法和自然語言算法，將結構化和非結構化的數據轉換為直觀數據來提供更多的交互式搜索結果。簡單的說就是“讓機器、軟件……理解人類語言（表面），從而讓機器、軟件……更好的為人類服務。

　　語義搜索的出現，代表著搜索引擎對搜索者意圖有了更多的了解，能為搜索者提供更多的答案和更為人性化的結果。

　　為什麽搜索引擎追求語義搜索？因為搜索引擎的目的就是為用戶提供更多的有用數據、更少的垃圾信息、更深入的了解用戶意圖以及更自然的語言搜索，最大限度的讓用戶獲得最佳搜索體驗。

　　對SEO人員來說，理解語義搜索的含義，能更好的做出相應的調整措施，創建更符合搜索引擎需求的內容，實現最佳排名。

　　1、提供別人所無法提供的價值。搜索引擎在提供搜索結果的時候，需要找到最有價值的內容，並為用戶提供這些有價值內容的來源。所以，要研究用戶的搜索意圖，提供更有價值的內容。

　　2、編輯有針對性的內容來回答用戶的問題。每個用戶都有不同的關註點，也有著不同的問題。要分析用戶的問題究竟是什麽，有什麽深層次的含義，然後編輯針對性的內容來解決用戶的問題。

　　3、文章內容結構明確，語句通俗易懂。網站內的內容是給用戶看的，要以自然語言為基礎，當然也要註意內容的意義。在創建內容的時候，嘗試用不同的形式來讓用戶和搜索引擎更直觀的了解其中的信息。

　　4、合理構建網站內部鏈接。內部鏈接是一直以來都強調要重視的一個問題，也關系著用戶的瀏覽體驗。重要的頁面應該在您的導航或者全局頁腳中使用，頁面上也要有相關的內部鏈接架構。

　　未來的互聯網應該是服務和智能的結合，而不像現在的信息加搜索的模式。無論是語義搜索還是倒排索引都是技術手段，實際上現在無論搜索引擎還是智能問答都同時采用了多類技術，關鍵還在於市場環境和需求。現有的搜索引擎是伴隨著html的擴張逐步發展起來的，隨著當前移動、服務、社交協作的發展，是不是有些需求和環境正在孕育下一代的語義搜索呢？

什麽是語義搜索？對SEO有什麽影響？