python並發編程之多進程編程
阿新 • • 發佈：2018-02-07
編程 共享數據 daemon 進程編程 連接 並發編程 定制 執行 join
一、multiprocessing模塊介紹
python中的多線程無法利用多核優勢，如果想要充分地使用多核CPU的資源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情況需要使用多進程。Python提供了multiprocessing。
multiprocessing模塊用來開啟子進程，並在子進程中執行我們定制的任務（比如函數），該模塊與多線程模塊threading的編程接口類似。
multiprocessing模塊的功能眾多：支持子進程、通信和共享數據、執行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等組件。
需要再次強調的一點是：與線程不同，進程沒有任何共享狀態，進程修改的數據，改動僅限於該進程內。
二、Process類的介紹
1、創建進程的類：Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])
由該類實例化得到的對象，表示一個子進程中的任務（尚未啟動）
強調：
1.需要使用關鍵字的方式來指定參數
2.args指定的為傳給target函數的位置參數，是一個元組形式，必須有逗號
參數介紹：
1.group參數未使用，值始終為None
2.target表示調用對象，即子進程要執行的任務
3.args表示調用對象的位置參數元組，args=(1,2,‘egon‘,)
4.kwargs表示調用對象的字典,kwargs={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18}
5.name為子進程的名稱
方法介紹：
1.p.start()：啟動進程，並調用該子進程中的p.run()
2.p.run():進程啟動時運行的方法，正是它去調用target指定的函數，我們自定義類的類中一定要實現該方法
3.p.terminate():強制終止進程p，不會進行任何清理操作，如果p創建了子進程，該子進程就成了僵屍進程，使用該方法需要特別小心這種情況。如果p還保存了一個鎖那麽也將不會被釋放，進而導致死鎖
4.p.is_alive():如果p仍然運行，返回True
5.p.join([timeout]):主線程等待p終止（強調：是主線程處於等的狀態，而p是處於運行的狀態）。timeout是可選的超時時間，需要強調的是，p.join只能join住start開啟的進程，而不能join住run開啟的進程
屬性介紹：
1.p.daemon：默認值為False，如果設為True，代表p為後臺運行的守護進程，當p的父進程終止時，p也隨之終止，並且設定為True後，p不能創建自己的新進程，必須在p.start()之前設置
2 p.name:進程的名稱
3.p.pid：進程的pid
4.p.exitcode:進程在運行時為None、如果為–N，表示被信號N結束(了解即可)
5.p.authkey:進程的身份驗證鍵,默認是由os.urandom()隨機生成的32字符的字符串。這個鍵的用途是為涉及網絡連接的底層進程間通信提供安全性，這類連接只有在具有相同的身份驗證鍵時才能成功（了解即可）python並發編程之多進程編程