圖像 視頻 tld comm rec 計算機 認識 實踐 計算

最近花了不少時間，仔細的做了一個有關TLD視覺目標跟蹤框架的視頻課程，希望能夠幫助一些對計算機視覺感興趣的人，通過對該課程的學習，能夠對計算機視覺技術中的一些基本問題有一定的認識和理解，進而達到技術進階的目的。課程鏈接：TLD視覺目標跟蹤框架理論與實踐 。TLD框架的內容是非常豐富和廣泛的，涵蓋了計算機視覺中的一些基本問題，諸如跟蹤、檢測、識別。此外也涉及到了與機器學習有關方面的技術，比如cascade模型，圖像二值特征提取，集成分類器，模板匹配，以及用於難樣本挖掘的PN-Learning。特別是像cascade模型的這種思想，在機器學習應用方面仍然有著非常重要的作用，比如近來的一些工作，就是將cascade模型結合深度神經網絡，來做目標檢測等相關應用。另外，像難樣本挖掘，在機器學習應用領域仍然是一個非常活躍的方向，在計算機視覺領域的頂級會議ICCV2017的best student paper也是這方面的工作。

TLD視覺目標跟蹤框架原理與實踐