MySQL InnoDB支援三種行鎖定行鎖（Record Lock）:鎖直接加在索引記錄上面，鎖住的是key。間隙鎖（Gap Lock）:鎖定索引記錄間隙，確保索引記錄的間隙不變。間隙鎖是針對事務隔離級別為可重複讀或以上級別而設計的。後碼鎖（Next-Key Lock）：行鎖和間隙鎖組合起來就叫Nex

什麽是分布式鎖及正確使用redis實現分布式鎖

同一時間有一個 ack 情況 col 避免命令詳解 exist com 分布式鎖　　分布式鎖其實可以理解為：控制分布式系統有序的去對共享資源進行操作，通過互斥來保持一致性。舉個不太恰當的例子：假設共享的資源就是一個房子，裏面有各種書，分布式系統就是要進屋看書的人

內建鎖（隱式鎖）和顯示鎖

1.內建鎖：（1）原理：通過內部的一個叫做監視器鎖的原理來實現的，但是監視器鎖本質又是依賴於底層的作業系統的Mutes Lock來實現的，作業系統之間實現執行緒的切換需要從使用者態轉換到核心態，這個成本非常高，狀態之間轉換需要很長的時間，所以內建鎖效率較低。

基礎概念：隱式鎖 Synchronized 與顯示鎖 Lock的用法和簡單對比

轉自:https://blog.csdn.net/u011519624/article/details/61628611 Synchronized Synchronized是Java的關鍵字，當它用來修飾一個方法或一個程式碼塊時，能夠保證在同一時刻最多隻有一個執行緒執行該程式碼。因為當呼

分布式鎖（2) ----- 基於redis的分布式鎖

如果 lis uuid his 復制 con this 大於 gets Redis單機版實現 set和lua實現獲取鎖 SET resource_name my_random_value NX PX 30000 NX key不存在時才set PX 設置過期時間 my_ra

java裡的鎖總結（synchronized隱式鎖、Lock顯式鎖、volatile、CAS）

# 一、介紹首先， java 的鎖分為兩類： 1. 第一類是 **synchronized** 同步關鍵字，這個關鍵字屬於隱式的鎖，是 jvm 層面實現，使用的時候看不見； 2. 第二類是在 jdk5 後增加的 **Lock** 介面以及對應的各種實現類，這屬於顯式的鎖，就是我們能在程式碼層面看

js--運算子與或非及 if判斷條件、隱式轉換介紹

邏輯運算子：　　返回值是Boolean型別，一般連線多個比較表示式；　　與（&&）：當所有表示式都返回true時，結果才為true，即是遇false則false；　　或（||）：當所有表示式都返回false時，結果才為false，即是遇true則true；　　與

mysql innodb 事務操作的表鎖及行鎖-Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction的優化

1.鎖的型別鎖有共享鎖（Ｓ）和排它鎖（Ｘ）以及隱性鎖和顯性鎖。如select * from xx for update 這樣現性的增加了一個表鎖在表之上。而update和delete則會隱性的在表上或者行上增加一個鎖。 2.行鎖和表鎖（１）行鎖對記錄的的鎖定，如

MySQL鎖的用法之行級鎖

數據更新能夠使用 date 技術 adding strong 一個行級鎖是MySQL中粒度最小的一種鎖，他能大大減少數據庫操作的沖突。但是粒度越小，實現的成本也越高。MYISAM引擎只支持表級鎖，而INNODB引擎能夠支持行級鎖，下面的內容也是針對INNOD

mysql innodb引擎下的行鎖由於意外沒有被釋放，導致後面的請求無法繼續，怎麼辦？

在一個@Transactional註解的方法中進行除錯，但莫名其妙的就報了下面這個錯誤：從內容上看不出個所以然，大概的猜測是事務開啟了，一直沒有commit，導致MySQL的行被鎖住了。下面這個錯誤證實了我的想法，再次更新同一條資料時，依然失敗。那麼，該怎麼解決掉

MySQL技術內幕 InnoDB儲存引擎：行鎖的3種演算法

一、lock與latch 在資料庫中，lock與latch都可以成為鎖，但兩者有截然不同的含義 latch 一般稱為閂鎖(輕量級的鎖) 因為其要求鎖定的時間非常短，若持續時間長，則應用效能非常差，在InnoDB儲存引擎中，latch有可以分為mutex(互斥鎖)和rwlock(讀

從一個業務看待 InnoDB事務，InnoDB資料庫鎖，同步的關係

起因寫這篇文章的起因在於現在公司的一個”啟用學習卡“業務，啟用的介面是其它組提供（你只需要給介面”卡號“和”啟用的人“），而分配哪張卡號是自己來寫，關鍵是這個卡號是從一個表裡每次去選一個。用sql語句每次limit 1 去撈取一條，但是這裡面就出現了資源佔用問題，sql語句每次li

InnoDB事務鎖之行鎖-判斷是否有隱式鎖原理圖

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