[1] datatable char* gic 一個數 code memcached {} 們的

具體來說就是
數據庫有這樣的表
account0
account1
account2
account3

每個表假如說是存1萬個玩家
sprintf(m_szSql,"UPDATE account%d SET rmcard=rmcard + %lld,coin=coin + %lld,safecoin=safecoin + %lld where uid=%d;",
CCommonLogic::GetDataTableNum(uid),roomCard,coin,safecoin,uid);

這是分表的設計
uint32 CCommonLogic::GetDataTableNum(uint32 uid)

{
return 0;//不分表了

if(uid >= ROBOT_MGR_ID)
    return 0;
return uid/5000000;// 數據庫表取模數值500w

}

uint32 CCommonLogic::GetDataTableNum(uint32 uid)
{
return 0;//不分表了

if(uid >= ROBOT_MGR_ID)
    return 0;
return uid/5000000;// 數據庫表取模數值500w   除以幾， 就是以這個數據為一張表玩家為一張表;

}
得到的是1 就是user1, 得到的是2就是user2;
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int uid = 621010;

int num = uid / 100000;

return 0;

}

uid/5000000; 獲得玩家是在哪個數據表
account0
account1

分庫，分表;
分庫，就是我們的服務器連接不同的數據庫， 三個不同的數據庫庫，這個三個不同的數據庫可以在不同的電腦上，也可以在相同的電腦上;
第一個數據庫是存儲玩家相關的數據， 郵件啊，排行榜啊

第二個數據庫是任務相關的

第三個數據庫是 配置相關的， 比如任務配置，VIP特權配置

這樣的話， 三個線程訪問不同的數據庫，相互之前不影響，

--數據庫配置
local database_config={};
--示例:dbConfig[ID]={ip="數據庫IP地址",port="數據庫端口",user="數據庫用戶名",passwd="數據庫用戶密碼",dbname="數據庫名稱"};

database_config[0]={ip="192.168.124.201",port="3306",user="root",passwd="123456",dbname="water"};
database_config[1]={ip="192.168.124.201",port="3306",user="root",passwd="123456",dbname="water_sysdata"};
database_config[2]={ip="192.168.124.201",port="3306",user="root",passwd="123456",dbname="water_mission"};

--Redis配置
local redisConfig={};
--示例:redisConfig[ID]={ip="Redis IP地址",port="Redis端口"};
redisConfig[0]={ip="192.168.124.100",port="6379"};
redisConfig[1]={ip="192.168.124.100",port="6379"};
--robotnum

redis服務器 服務器啟動的時候創建兩個線程， 兩個redis服務器連接; 分別放不同的業務的redis配置;
比如說第一個redis線程主要存著桌子類數據，
第二個redis線程主要存儲 玩家的redis數據

1，客戶端實現分片
分區的邏輯在客戶端實現，由客戶端自己選擇請求到哪個節點。方案可參考一致性哈希，基於 Memcached 的 cache 集群一般是這麽做，而這種方案通常適用於用戶對客戶端的行為有完全控制能力的場景

數據庫分表設計