1. 網站高並發下的測試指標及優化泛談

阿新 • • 發佈：2018-02-14

線程般的請求 cpu 性能訪問一次測試指標執行

網站高並發下的測試指標：

1. 並發量：可以承接多少次請求。
2. 服務器負載：服務器的cpu/內存消耗。
3. 平均響應時間：處理一次請求花費的時間。
測試高並發時，一般的測試標準是在服務器負載為70%的時候可以處理多少次請求還有每次請求的平均響應時間是多少。

高並發下優化泛談：

1. 優化服務器計算能力，升級服務器的性能。
2. 優化io時間。主要是優化sql，盡量減少訪問硬盤的時間。
3. 優化線程切換。服務器單核cpu在一個時間點只會執行一個線程，不斷的在進行線程切換，線程切換會影響服務器性能。  
所以應該根據經驗選擇最佳的線程池容器配置。

1. 網站高並發下的測試指標及優化泛談

線程般的請求 cpu 性能訪問一次測試指標執行網站高並發下的測試指標： 1. 並發量：可以承接多少次請求。 2. 服務器負載：服務器的cpu/內存消耗。 3. 平均響應時間：處理一次請求花費的時間。測試高並發時，一般的測試標準是在服務器負載為70%的時候可以

出現 comm 不同高並發日誌 sql 推薦結果 update 搶購、秒殺是平常很常見的場景，面試的時候面試官也經常會問到，比如問你淘寶中的搶購秒殺是怎麽實現的等等。搶購、秒殺實現很簡單，但是有些問題需要解決，主要針對兩個問題：一、高並發對數據庫產生的壓力二、競爭

每次標準並發響應多少線程池影響服務進行壓力測試指標： 1. 並發量：可以承接多少次請求。 2. 服務器負載：服務器的cpu/內存消耗。 3. 平均響應時間：處理一次請求花費的時間。測試高並發時，一般的測試標準是在服務器負載為70%的時候可以處理多少次請求

緩存使用 fclose rtl global 簡單模擬解決 fun 非阻塞搶購、秒殺是如今很常見的一個應用場景，主要需要解決的問題有兩個： 1 高並發對數據庫產生的壓力 2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少（"超賣"問題）對於第一個問題，已經很容易想到用緩存來處理搶

導致 2-0 font urn 請求 turn 是否快速 ont 事故前些天上線的掃碼送會員活動。場景：用戶登錄賬號之後，掃二維碼，送七天黃金會員，限制每個帳號只能領取一個有惡意用戶刷接口，在高並發下越過限制。原因領取會員流程： 1.後端

需要 stream 有時 style test consola uri bold eight 1.減少鎖的持有時間，將不需要鎖的操作從同步代碼塊的移除。 //可以優化的代碼 class AttributeStore{ private final Map&l

star blog string readwrite sys exe pool tool except 一、使用的技術 HashMap ConcurrentHashMap Lock ReadWriteLock synchronized 二、一百萬並發下的組合 Concu

當我 gen nta class 腳本執行 sharding java col 們的數據在分片時，典型的是分庫分表，就有一個全局ID生成的問題。單純的生成全局ID並不是什麽難題，但是生成的ID通常要滿足分片的一些要求： 1 不能有單點故障。 2 以時間為序，或者I

sub throw gets test instant 銷毀 actor 判斷 local 1. 原因 SimpleDateFormat(下面簡稱sdf)類內部有一個Calendar對象引用,它用來儲存和這個sdf相關的日期信息,例如sdf.parse(dateSt

urn BL0 指向遍歷 java代碼 LG 不存在技術 hsl 這一期我們來講解高並發環境下，HashMap可能出現的致命問題。 HashM

xxxx 數據高並發 select 聚集索引操作加鎖 content 其他場景：當用戶查看帖子詳情時，把帖子的閱讀量：ReadCount+1 select title,content,readcount from post where id=‘xxxx‘ --根

並發數圖片服務器服務器 tomcat 商品分類 log ESS 主從多層用戶多，不代表你服務器訪問量大，訪問量大不一定你服務器壓力大！我們換成專業點的問題，高並發下怎麽優化能避免服務器壓力過大？ 1，整個架構:可采用分布式架構，利用微服務架構拆分服務部署在不同的服務

hit 高並發 nsf ash ide don 原因發生機制 HashMap在高並發環境下會產生的問題 HashMap其實並不是線程安全的，在高並發的情況下，會產生並發引起的問題：比如： HashMap死循環，造成CPU100%負載觸發fail-fast 下面逐

困難不同同時 ont set 參數交付任務數量一、冪等性概念在編程中.一個冪等操作的特點是其任意多次執行所產生的影響均與一次執行的影響相同。冪等函數，或冪等方法，是指可以使用相同參數重復執行，並能獲得相同結果的函數。這些函數不會影響系統狀態，也不用擔心重復執行

問題如何解決時間 lba 悲觀鎖 font update 方法 llb python 提供了2種方法解決該問題的問題：1，悲觀鎖；2，樂觀鎖悲觀鎖：在查詢商品儲存的時候加鎖 select_for_update() 在發生事務的commit或者是事務的rollb

可擴展 format 數據庫入門 mysql高可用數據庫服務實時影響 pan 下載地址：百度網盤下載課程目錄01.打造扛得住的MySQL數據庫架構第1章實例和故事1-1 什麽決定了電商雙11大促的成敗 .wmv1-2 在雙11大促中的數據庫服務器.wmv1-3

靜態查找產生奔潰根據打開地方 siam 總結最近在對PHP網站高並發高性能有所領悟，今天寫一篇關於這方面的文章。今天用我的測試站點：http://zhimo.yuanzhumuban.cc/來講解實例。支模網整體開發到上線為10個月左右，後端

uri 負責 network notify arr finall bat values kafka 最近開發網關服務的過程當中，需要用到kafka轉發消息與保存日誌，在進行壓測的過程中由於是多線程並發操作kafka producer 進行異步send，發現send耗時有時會

transform 相關服務任務靈活兩種 .com 分布式系 pin 寫在開始一般來說有兩種策略用來在並發線程中進行通信：共享數據和消息傳遞。使用共享數據方式的並發編程面臨的最大的一個問題就是數據條件競爭。處理各種鎖的問題是讓人十分頭痛的一件事。　　

臨時表引用 edi 強制順序存儲實現好的 float 空間轉載自：http://www.jb51.net/article/71041.htm 如果不能設計一個合理的數據庫模型，不僅會增加客戶端和服務器段程序的編程和維護的難度，而且將會影響系統實際運行的性能。所以，