1.深層學習為何要“Deep”

1.1 神經網絡：從數學和物理兩視角解釋，見：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22888385

1.2 網絡加深的原因，見：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24245040

1.3 《超智能體》作者講述深層神經網絡設計理念，見：https://v.douyu.com/show/j4xq3WDO3pRMLGNz，PPT下載

2.CNN(卷積神經網絡)是什麽？

2.1 關於卷積神經網絡的講解，恐怕只有斯坦福的CS231n教程。http://cs231n.github.io/convolutional-networks/

2.2 卷積神經網絡介紹，中文比較深刻，參見：https://www.zhihu.com/question/52668301/answer/194998098

3. RNN（循環神經網絡）是什麽？

3.1 循環神經網絡--介紹，參見：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24720659

3.2 循環神經網絡—實現LSTM，參見：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25518711

3.3 循環神經網絡——scan實現LSTM，參見：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25821063

3.4 循環神經網絡——雙向LSTM&GRU，參見：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25858226

4. Tensorflow實現深度學習

參見Tensorflow中文社區，http://www.tensorfly.cn/

深度學習深刻理解和應用--必看知識