五 叠代器、生成器
阿新 • • 發佈:2018-02-15
因此 obj int fun 並且 body 叠代 取出 pri
一 叠代器
一、叠代器的概念
二、為何要有叠代器?什麽是可叠代對象?什麽是叠代器對象?
三、叠代器對象的使用
四、for循環
五、叠代器的優缺點
二 生成器
一、什麽是生成器
二、生成器就是叠代器
三、協程函數
四、yield總結
一 叠代器
一、叠代器的概念
#叠代器即叠代的工具,那什麽是叠代呢? #叠代是一個重復的過程,每次重復即一次叠代,並且每次叠代的結果都是下一次叠代的初始值 while True: #只是單純地重復,因而不是叠代 print(‘===>‘) l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #叠代 print(l[count]) count+=1
二、為何要有叠代器?什麽是可叠代對象?什麽是叠代器對象?
1 #1、為何要有叠代器? 2 對於序列類型:字符串、列表、元組,我們可以使用索引的方式叠代取出其包含的元素。但對於字典、集合、文件等類型是沒有索引的,若還想取出其內部包含的元素,則必須找出一種不依賴於索引的叠代方式,這就是叠代器 3 4 #2、什麽是可叠代對象? 5 可叠代對象指的是內置有__iter__方法的對象,即obj.__iter__,如下 6 ‘hello‘.__iter__ 7 (1,2,3).__iter__ 8 [1,2,3].__iter__ 9 {‘a‘:1}.__iter__ 10 {‘a‘,‘b‘}.__iter__ 11 open(‘a.txt‘).__iter__ 12 13 #3、什麽是叠代器對象? 14 可叠代對象執行obj.__iter__()得到的結果就是叠代器對象 15 而叠代器對象指的是即內置有__iter__又內置有__next__方法的對象 16 17 文件類型是叠代器對象 18 open(‘a.txt‘).__iter__() 19 open(‘a.txt‘).__next__() 20 21 22 #4、註意: 23 叠代器對象一定是可叠代對象,而可叠代對象不一定是叠代器對象
三、叠代器對象的使用
1 dic={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3} 2 iter_dic=dic.__iter__() #得到叠代器對象,叠代器對象即有__iter__又有__next__,但是:叠代器.__iter__()得到的仍然是叠代器本身 3 iter_dic.__iter__() is iter_dic #True 4 5 print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic) 6 print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic) 7 print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic) 8 # print(iter_dic.__next__()) #拋出異常StopIteration,或者說結束標誌 9 10 #有了叠代器,我們就可以不依賴索引叠代取值了 11 iter_dic=dic.__iter__() 12 while 1: 13 try: 14 k=next(iter_dic) 15 print(dic[k]) 16 except StopIteration: 17 break 18
四、for循環
1 #基於for循環,我們可以完全不再依賴索引去取值了 2 dic={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3} 3 for k in dic: 4 print(dic[k]) 5 6 #for循環的工作原理 7 #1:執行in後對象的dic.__iter__()方法,得到一個叠代器對象iter_dic 8 #2: 執行next(iter_dic),將得到的值賦值給k,然後執行循環體代碼 9 #3: 重復過程2,直到捕捉到異常StopIteration,結束循環
五、叠代器的優缺點
1 #優點: 2 - 提供一種統一的、不依賴於索引的叠代方式 3 - 惰性計算,節省內存 4 #缺點: 5 - 無法獲取長度(只有在next完畢才知道到底有幾個值) 6 - 一次性的,只能往後走,不能往前退
二 生成器
一、什麽是生成器
1 #只要函數內部包含有yield關鍵字,那麽函數名()的到的結果就是生成器,並且不會執行函數內部代碼 2 3 def func(): 4 print(‘====>first‘) 5 yield 1 6 print(‘====>second‘) 7 yield 2 8 print(‘====>third‘) 9 yield 3 10 print(‘====>end‘) 11 12 g=func() 13 print(g) #<generator object func at 0x0000000002184360>
二、生成器就是叠代器
1 g.__iter__ 2 g.__next__ 3 #2、所以生成器就是叠代器,因此可以這麽取值 4 res=next(g) 5 print(res)
三、協程函數
1 #yield關鍵字的另外一種使用形式:表達式形式的yield 2 def eater(name): 3 print(‘%s 準備開始吃飯啦‘ %name) 4 food_list=[] 5 while True: 6 food=yield food_list 7 print(‘%s 吃了 %s‘ % (name,food)) 8 food_list.append(food) 9 10 g=eater(‘lucy‘) 11 g.send(None) #對於表達式形式的yield,在使用時,第一次必須傳None,g.send(None)等同於next(g) 12 g.send(‘蒸羊羔‘) 13 g.send(‘蒸鹿茸‘) 14 g.send(‘蒸熊掌‘) 15 g.send(‘燒素鴨‘) 16 g.close() 17 g.send(‘燒素鵝‘) 18 g.send(‘燒鹿尾‘)
四、yield總結
1 #1、把函數做成叠代器 2 #2、對比return,可以返回多次值,可以掛起/保存函數的運行狀態
五 叠代器、生成器