時間序列是一個變量在連續時點或者連續時期上測量的觀測值的序列。

而數據的模式是了解時間序列過去行為的重要因素，確定數據的模式有效的第一步是繪制時間序列圖。

1.水平模式（horizontal pattern）

當數據圍繞著一個不變的均值上下波動時,則存在水平模式
術語平衡時間序列（stationary time series）指的是統計性質與時間獨立的時間序列。特別地，其含義為：
（1）過程中產生的數據有一個不變的均值；
（2）時間序列的變異性隨著時間的推移保持不變；
故平衡時間序列的時間序列總是顯示出水平模式，但僅僅觀測到水平模式就得出時間序列是平穩的結論，並沒有充足的證據。而環境的改變常常導致具有水平模式的時間序列移動到一個新的水平，其中時間序列水平的改變使得選擇一個適合的預測方法變得更為困難。

2.趨勢模式（trend pattern）

當時間序列的數據呈現隨機起伏的狀態，但在一段較長的時間內，它仍然呈現逐步的改變或者移動到相對較高或者較低的值，則稱為存在趨勢模式。趨勢模式通常是長期因素影響的結果

3.季節模式（seasonal pattern）

當在超過一年的時期內，由於受季節的影響，時間序列圖呈現重復的模式，則稱為季節模式。盡管我們通常認為時間序列的季節變動是在一年內出現，但在小於一年的時期內的時間序列數據也可能呈現季節模式。例如每天的交通流量數據顯示在一天內的“季節”情況，高峰流量在上下班期間，中等流量在白天和傍晚時分，小流量是從午夜到清晨。

4.趨勢與季節模式

即同時包含趨勢模式和季節模式。

5.循環模式（cyclical pattern）

當時間序列圖呈現出持續時間超過一年的在趨勢線上上下交替的點序列，則存在循環模式。很多經濟時間序列存在循環行為，其觀測值圍繞著趨勢線不規則地上下波動。

時間序列的模式