（一）python的前世今生
一：Python介紹
python的創始人為吉多·範羅蘇姆（Guido van Rossum）（目前還活著），誕生於1989年，是一個腳本解釋程序，由於python語言結構優美，清晰簡單，隨著人工智能的興起，越來越被廣泛使用。
Python目前應用領域有：
1、雲計算
2、web開發（Python開發的網站例如，Youtube, Dropbox, 豆瓣........... 典型WEB框架有Django）
3、人工智能，科學運算大數據分析（如機器人領域、美團配送路線的數據分析........）
4、自動化運維（可以寫自動化工具，運維攻城獅必備良藥！）
5、金融領域數據分析
6、圖形GUI（python支持圖形界面的第三方庫，例如wxWidgets、QT、GTK）
Pythony應用的一些公司：
1、谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬蟲、Google廣告等項目都在大量使用Python開發
2、YouTube視頻網站
3、Dropbox，美國的雲存儲網站
4、Redhat: Linux發行版中的yum管理工具就是用python開發的
5、豆瓣
6、還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、百度、阿裏、淘寶 、土豆、新浪等一些遊戲和應用
當然啦！還有很多可以參考https://www.zhihu.com/question/19555512 https://www.python.org/about/success/
二：Python語言的特點
編程語言主要分：
編譯型和解釋型、靜態語言和動態語言、強類型定義和弱類型定義。
那麽問題來了？編譯型和解釋型的區別
編譯型：編譯時把每一條語句都編譯成機器語言也就是二進制文件，計算機在運行的時候直接執行編譯後的二進制文件，所以運算很快
例如：C、C++、go、Object-C、Pascal
解釋型：在python中，我們寫好代碼後，解釋器會執行兩個動作
例如：Python、Ruby、PHP、
1、把原始代碼編譯成字節碼
2、把編譯好的字節碼轉發到Python虛擬機（PVM）中進行執行
一張圖秒懂
混合型的語言有JAVA、C#
動態語言VS靜態語言
1、動態語言只有在運行的時候下去檢查數據類型，不需要單獨聲明數據類型。例如a=1直接把整數1賦值給變量a
2、靜態語言在編譯過程中就要檢查數據類型，在寫代碼的時候就要聲明屬性類型。例如 int a 聲明變量a為整型
強類型定義VS弱類型定義
1、強類型指一個數據類型如果你不經過特殊轉換，那麽他不可能去改變，例如a=1,他就是一個整型
2、弱類型與之相反，一個變量可以賦予不同類型的數據
Python是一種解釋型動態的強類型語言
Python的優缺點
優點：
1、語言明確、簡單、清晰，入門快
2、第三方庫強大，開發效率高，不需要掌握特別多的底層細節
3、可移植性，幾乎適用於所有的平臺上運行
4、擴展性、嵌入性，可以在別的語言中植入Python代碼
缺點：
1、相比編譯型語言，在運行速度上慢一些
2、代碼不能加密，由於是解釋型的，都是以源文件加文件名存在的
3、線程不能利用CPU問題
三：Python解釋器
CPython
當我們從Python官方網站下載並安裝好Python 2.7後，我們就直接獲得了一個官方版本的解釋器：CPython。這個解釋器是用C語言開發的，所以叫CPython。在命令行下運行python就是啟動CPython解釋器。
CPython是使用最廣的Python解釋器。教程的所有代碼也都在CPython下執行。
IPython
IPython是基於CPython之上的一個交互式解釋器，也就是說，IPython只是在交互方式上有所增強，但是執行Python代碼的功能和CPython是完全一樣的。好比很多國產瀏覽器雖然外觀不同，但內核其實都是調用了IE。
CPython用>>>作為提示符，而IPython用In [序號]:作為提示符。
PyPy
PyPy是另一個Python解釋器，它的目標是執行速度。PyPy采用JIT技術，對Python代碼進行動態編譯（註意不是解釋），所以可以顯著提高Python代碼的執行速度。
絕大部分Python代碼都可以在PyPy下運行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，這就導致相同的Python代碼在兩種解釋器下執行可能會有不同的結果。如果你的代碼要放到PyPy下執行，就需要了解PyPy和CPython的不同點。
Jython
Jython是運行在Java平臺上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成Java字節碼執行。
IronPython
IronPython和Jython類似，只不過IronPython是運行在微軟.Net平臺上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成.Net的字節碼。
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（一）python的前世今生